Python操作Excel：OpenPyXL实现办公自动化

"本资源提供Python进行办公自动化的基础代码示例，包括读取Excel文件、获取工作表名称、查看行列数以及获取单元格数据的方法。适用于初学者学习使用。" 在Python编程中，办公自动化是一项实用技能，尤其是处理Excel这类数据时。`openpyxl` 是一个流行的库，它允许我们方便地读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。在这个资源中，我们看到了几个关键的`openpyxl`用法，下面将详细介绍这些内容。 1. **加载Excel工作簿**： 通过`load_workbook()`函数，我们可以加载一个Excel文件。例如： ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename="test.xlsx") ``` 这将创建一个`Workbook`对象，代表了Excel文件中的所有工作表。 2. **获取工作表名称**： `workbook.sheetnames`属性返回一个包含所有工作表名称的列表。例如： ```python sheetname = workbook.sheetnames print(sheetname) ``` 这将打印出Excel文件中所有工作表的名字。 3. **访问特定工作表**： 使用索引或名称可以访问工作表。如： ```python sheet = workbook['Sheet1'] ``` 这将返回名为'Sheet1'的工作表对象。 4. **获取工作表的行列数**： `dimensions`属性提供了工作表的范围，从而得知行列数。例如： ```python dimensions = sheet.dimensions print(dimensions) ``` 这会显示类似`('A1', 'C11')`的结果，表示从第一行第一列到第三行第十一列。 5. **获取单元格数据**： 有两种方式来获取单元格的值： - 直接通过单元格坐标访问： ```python cell1 = sheet['A1'] cell2 = sheet['C11'] print(cell1.value, cell2.value) ``` - 使用`cell()`方法指定行和列： ```python cell1 = sheet.cell(row=1, column=1) cell2 = sheet.cell(row=1, column=3) print(cell1.value, cell2.value) ``` 上述两种方法都可以获取对应单元格的值。 通过这些基本操作，你可以实现读取Excel数据、处理数据，甚至更新Excel文件。对于初学者来说，这是一个很好的起点，通过实践这些例子，可以快速掌握使用Python进行办公自动化的基本技巧。随着经验的积累，还可以深入学习如何处理更复杂的数据分析任务，如公式计算、图表创建等。