Mahout算法框架详解：实战指南与权威书籍

Mahout书籍是一本介绍非常强大且先进的机器学习和数据挖掘算法框架的著作，由Manning出版社出版。该书的作者包括Sean Owen、Robin Anil、Ted Dunning和Ellen Friedman等业界知名专家。书中内容涵盖了Mahout库的深入解析，这是一个广泛应用于大数据环境中的分布式计算框架，特别适用于处理大规模的稀疏数据集。 书名《Mahout in Action》强调了实践导向的学习方法，它不仅理论详实，还提供了丰富的代码示例，帮助读者掌握如何在实际项目中应用Mahout的各种算法，如协同过滤、推荐系统、聚类分析等。此外，书中还探讨了如何在Hadoop等大数据平台进行并行计算，以提高效率。 此版本的书籍可能需要Adobe Acrobat Reader来播放音频和视频链接，确保了读者能够获得全面的学习体验。这本书被授权给了Jianbin Dai，表明这可能是一本个人或者团队的研究资料，或者用于教学和培训目的。 Manning出版社对于购买本书提供了折扣政策，并且提供在线购买和查询服务。读者可以通过www.manning.com获取更多信息，或者直接联系出版社的Special Sales Department，地址位于Shelter Island, NY 11964。版权方面，所有内容受Manning Publications Co.保护，未经书面许可，不得复制或以任何形式传播。 书中提及的一些制造商和卖家的产品名称可能是商标，这是他们区分自身产品的重要标识。通过阅读这本书，读者不仅可以提升专业技能，还能了解到最新的技术趋势和发展动态，对于希望在IT领域特别是大数据分析方面深化理解的人来说，这是一本不可多得的参考资料。