数字信号处理第三版：N为奇数级联结构FIR系统解析

"一般级联结构N为奇数-数字信号处理（第三版）PPT课件" 本文主要介绍的是数字信号处理中的级联结构，特别是当结构的阶数N为奇数时的情况。在数字信号处理领域，FIR（Finite Impulse Response，有限脉冲响应）系统的基础网络结构是关键部分。N为奇数的级联结构具有一些特定的特征，例如每级结构能够控制一对零点。这种结构通常需要更多的系数和乘法操作，因此在设计和实现上会比N为偶数的结构复杂。 数字信号处理是一种使用数值计算方法对信号进行处理的技术，具有灵活性、高精度、高稳定性和易于大规模集成的优势。它还可以实现模拟系统难以实现的功能。在数字信号处理的背景下，我们将深入学习时域离散信号和时域离散系统，这是理解FIR系统级联结构的基础。 时域离散信号和系统是数字信号处理的核心概念。信号被定义为随时间变化并携带信息的物理量或现象，可以分为时域连续信号、模拟信号、时域离散信号和数字信号。相应地，系统也有时域连续系统、模拟系统、时域离散系统和数字系统之分。 在数字系统中，单位阶跃信号和单位冲激信号是非常重要的基本信号。单位阶跃信号是一个在t=0时刻从0突然跳变到1的信号，而延时的单位阶跃信号则是在t=τ时刻发生跳变。单位冲激信号，也称为狄拉克δ函数，其特性非常特殊，虽然在任何非零时刻的值为0，但在t=0时刻的值是无穷大，且其在整个时间轴上的积分等于1。冲激信号的这些特性使其在信号处理中扮演了关键角色，如在傅里叶变换和滤波器设计中。 此外，冲激信号还具有抽样性、奇偶性、比例性和卷积性质等重要性质。抽样性表明函数可以通过与冲激函数的乘积来表示；奇偶性意味着冲激函数是偶函数；比例性意味着冲激函数可以通过乘以一个常数来缩放；卷积性质则涉及到冲激函数在信号处理中的核心作用，即通过卷积可以将一个信号与另一个信号进行结合或滤波。 数字信号处理中的一般级联结构，特别是在N为奇数的情况下，涉及到更复杂的系统设计和计算。通过对基本信号的理解，如单位阶跃和冲激信号及其性质，我们可以更好地理解和应用这些结构来处理和分析各种数字信号。这包括但不限于滤波、信号增强、降噪和信号恢复等任务。