OPNET Modeler实验室教程：网络模拟与分析

"本资源是一份关于OPNET Modeler的实验教程，旨在为电气工程硕士课程，特别是电信与信号处理方向的学生提供学习材料。由Tommy Svensson和Alex Popescu撰写，指导教师为Arne Nilsson教授和Adrian Popescu博士。此论文于2003年6月在瑞典布林肯工学院完成。" OPNET Modeler是一种强大的网络模拟器，用于设计、模拟、数据挖掘和分析网络模型。这个软件包由OPNET Technologies Inc授权，它为用户提供了构建复杂网络场景并研究实际网络行为的能力。实验教程的设计目的是使学生能够深入理解网络协议的工作原理以及网络性能的影响因素。 实验内容可能包括以下知识点： 1. **OPNET Modeler基础**：了解软件界面，学习如何创建新项目，配置网络拓扑，设置设备属性，如路由器、交换机、服务器等。 2. **网络模型设计**：学习如何用OPNET定义网络组件，如链路、节点、协议栈，以及如何配置各种网络服务和应用。 3. **流量建模**：理解如何创建和配置不同的流量源，模拟实际用户行为，如HTTP请求、FTP传输等，并学习使用不同的流量模型。 4. **协议模拟**：通过OPNET模拟TCP/IP、UDP、ICMP等网络协议，观察它们在网络中的交互和性能表现。 5. **性能分析**：学习如何进行网络性能评估，如延迟、丢包率、带宽利用率等关键指标的测量和分析。 6. **故障模拟**：通过引入故障条件，如链路中断、设备故障，研究网络的恢复策略和容错能力。 7. **优化实验**：通过改变网络参数，比如带宽、队列管理策略等，探索如何优化网络性能。 8. **数据挖掘和报告**：学习如何在OPNET中提取模拟数据，进行统计分析，生成图表，以及编写实验报告。 这份教程可能包含了一系列逐步的实验步骤，每个实验都专注于特定的网络概念或问题，帮助学生逐步建立网络建模和分析的技能。此外，教程还可能涵盖了如何解释和解读模拟结果，以及如何将这些结果应用到实际网络设计和优化中。 通过这些实验，学生不仅能够掌握OPNET Modeler的使用，还能深化对网络工作原理的理解，提升解决实际网络问题的能力。