R语言数据库交互与统计绘图指南

"这份资料主要介绍了如何在45分钟内掌握R语言在数据库交互和统计绘图方面的应用。内容涵盖了R语言与数据库的连接，通过RODBC进行数据存取，以及R语言的统计绘图技术，包括高水平绘图函数、常用绘图参数、低水平绘图函数、组合多个图形以及高级格函数LatticeFunction的使用。此外，还提到了R与数据库交互的两种方式，即ODBC和DBI接口，以及相关的数据库管理函数。" 在R语言中，与数据库的交互是数据分析的重要环节。R语言提供了多种方式来连接和操作各种类型的数据库，如Oracle、MySQL等。其中，ODBC是一种广泛使用的数据库连接方式，适用于多种操作系统，并且需要预先配置数据源。而DBI接口则提供了一种更高效、更针对性的连接方法，但可能需要针对特定数据库安装额外的软件包，目前在Windows平台上的支持可能不如ODBC完善。 在数据库交互中，`RODBC`包是R语言常用的一个工具，它允许用户通过ODBC来连接数据库。例如，`odbcConnect()`函数用于建立数据库连接，`sqlFetch()`用于从数据库中提取数据到R的数据框，`sqlQuery()`可以执行SQL查询并返回结果，`sqlSave()`则用于将R中的数据保存或更新到数据库，`sqlDrop()`用于删除数据库中的表，`sqlClear()`清空表内容，`sqlTables()`和`sqlColumns()`分别获取数据库中的表信息和表列信息。 统计绘图是R语言的另一大强项。R提供了丰富的图形库，包括`ggplot2`、`lattice`等，用于创建高质量的统计图形。`ggplot2`是高水平绘图的代表，它基于 Grammar of Graphics 理论，允许用户通过层叠几何对象、坐标系统和主题来构建复杂的图形。而`lattice`则提供了高级格函数，可以方便地创建多面板图形和复杂的分组结构图。 在R中，绘图函数通常有其特定的参数，例如颜色、大小、标签等，这些可以通过调用函数的参数进行设置，以定制化图形的外观。同时，通过`par()`函数，用户可以全局调整绘图参数，如图形尺寸、分辨率等。低水平绘图函数如`lines()`、`points()`等则提供了更底层的控制，可以直接绘制点、线等基本元素。 这份资料旨在帮助初学者快速掌握R语言在数据库交互和统计绘图方面的基本技能，以便于在实际数据分析工作中更加高效地处理和展示数据。通过学习这些内容，用户可以更好地利用R语言进行数据探索、分析和可视化。