应用统计硕士专业学位统计学考试大纲解析
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更新于2024-08-03
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"北京工商大学432统计学2021年专业课初试大纲"
根据提供的考研大纲,我们可以详细解析其中包含的统计学和概率论知识点。
1. 统计学部分
- **数据收集和处理**:这部分要求考生理解并掌握如何组织和实施调查,包括概率抽样和非概率抽样的概念与应用,以及数据预处理的步骤,如数据清洗和缺失值处理。
- **数据展示**:考生应熟悉用图表展示定性和定量数据的方法,例如条形图、饼图、直方图、散点图等。
- **数据描述**:统计量如平均数、中位数、分位数和众数用于描述数据的水平,而极差、标准差、样本方差等用于描述数据的差异。
- **参数估计**:涵盖基本原理,包括一个总体和两个总体参数的区间估计,以及样本量的确定。
- **假设检验**:基础理论与应用,包括对一个总体和两个总体参数的假设检验。
- **方差分析**:了解方差分析的基本原理,能进行单因子和双因子方差分析,并能解释结果。
- **相关与回归**:理解变量间的关系,区分相关关系和函数关系,掌握一元线性回归模型的建立、估计和检验,以及残差分析。
2. 概率论部分
- **基本概念**:考生需要掌握基本的概率论知识,这可能包括概率的定义、加法定理、乘法定理以及条件概率等。
- **题型示例**:概率论部分的考试题型包括单项选择题、简答题和计算与分析题,涵盖不同层次的理解和应用。
- **应用题**:例如计算概率、做假设检验等,要求考生能够解决实际问题。
考试形式和结构:
- 试卷总分为150分,考试时间为180分钟。
- 答题方式为闭卷笔试,允许使用仅具有基本四则运算和开方运算功能的计算器。
- 试卷内容包括统计学120分和概率论30分,题型包括单项选择题、简答题和计算与分析题。
总结而言,该大纲要求考生具备扎实的统计学基础,包括数据收集、处理、展示、描述、推断和分析能力,同时要求对概率论的基本概念和计算有深刻理解。考试将通过各种题型全面考察考生的理论知识和实践应用技能。为了成功通过考试,考生需系统复习这些知识点,并进行大量练习以提高解题速度和准确性。
2024-03-10 上传
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