CMake引导下的OpenCV 2.3.1 安装教程:从零开始到VS集成

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本篇教程详细介绍了在Windows环境下通过CMake安装OpenCV的步骤。OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉、机器学习和图像处理的开源库,对于开发者的项目至关重要。以下是安装过程的详细步骤: 1. **准备安装文件**: - 首先,访问OpenCV官方网站(<http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/>)下载最新版本的OpenCV源代码,并将其解压至指定文件夹。解压后的文件结构示例如图。 2. **下载CMake**: - CMake是用于构建跨平台应用程序的软件建模工具,可以从CMake官网获取(<http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html>)。确保安装最新版本以便与OpenCV兼容。 3. **编译OpenCV**: - 使用cmake-gui工具,设置源代码路径为OpenCV文件夹,以及目标构建目录(如vs2008新建的文件夹)。 - 在cmake-gui中选择Visual Studio 9 2008编译器,进行配置。配置过程中如有错误,需反复配置直至绿色,然后生成项目。 4. **配置Visual Studio**: - 在生成的OpenCV.sln文件中,分别在Debug和Release模式下,右键点击Solution OpenCV并执行"Rebuild Solution"。等待几分钟后,生成install项目。 5. **检查构建结果**: - 完成编译后,确认install目录下的bin文件夹包含Opencv_core231d.dll和opencv_core231.dll(d表示Debug版本,无d表示Release版本)。同时,Include和Lib文件夹中包含对应头文件和库文件。 6. **配置Visual Studio环境变量**: - 在工具菜单中,调整VC++目录,将install的bin、include和lib路径添加至可执行文件、包含文件和库文件的搜索路径。 7. **系统环境变量配置**: - 进入系统环境变量设置,添加install的bin路径,以及包含TBB(Threading Building Blocks,线程池库)功能所需的额外路径。 通过以上步骤,你已经成功安装了OpenCV,并配置了Visual Studio环境,使其能够识别和使用OpenCV库。接下来,你可以在自己的项目中引用这些库,进行计算机视觉和图像处理相关的编程工作。