CMake引导下的OpenCV 2.3.1 安装教程：从零开始到VS集成

本篇教程详细介绍了在Windows环境下通过CMake安装OpenCV的步骤。OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉、机器学习和图像处理的开源库，对于开发者的项目至关重要。以下是安装过程的详细步骤： 1. **准备安装文件**： - 首先，访问OpenCV官方网站（<http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/>）下载最新版本的OpenCV源代码，并将其解压至指定文件夹。解压后的文件结构示例如图。 2. **下载CMake**： - CMake是用于构建跨平台应用程序的软件建模工具，可以从CMake官网获取（<http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html>）。确保安装最新版本以便与OpenCV兼容。 3. **编译OpenCV**： - 使用cmake-gui工具，设置源代码路径为OpenCV文件夹，以及目标构建目录（如vs2008新建的文件夹）。 - 在cmake-gui中选择Visual Studio 9 2008编译器，进行配置。配置过程中如有错误，需反复配置直至绿色，然后生成项目。 4. **配置Visual Studio**： - 在生成的OpenCV.sln文件中，分别在Debug和Release模式下，右键点击Solution OpenCV并执行"Rebuild Solution"。等待几分钟后，生成install项目。 5. **检查构建结果**： - 完成编译后，确认install目录下的bin文件夹包含Opencv_core231d.dll和opencv_core231.dll（d表示Debug版本，无d表示Release版本）。同时，Include和Lib文件夹中包含对应头文件和库文件。 6. **配置Visual Studio环境变量**： - 在工具菜单中，调整VC++目录，将install的bin、include和lib路径添加至可执行文件、包含文件和库文件的搜索路径。 7. **系统环境变量配置**： - 进入系统环境变量设置，添加install的bin路径，以及包含TBB（Threading Building Blocks，线程池库）功能所需的额外路径。 通过以上步骤，你已经成功安装了OpenCV，并配置了Visual Studio环境，使其能够识别和使用OpenCV库。接下来，你可以在自己的项目中引用这些库，进行计算机视觉和图像处理相关的编程工作。