数字孪生技术在复杂精密装备总装车间智能物流管控中的应用

"数字孪生驱动的复杂精密装备总装车间智能物流管控系统" 本文主要探讨了数字孪生技术在复杂精密装备总装车间智能物流管控系统中的应用，以解决传统装备装配过程中的诸多挑战。作者庄培杰和尹超来自重庆大学机械传动国家重点实验室，他们的研究得到了重庆市人工智能技术创新重大主题专项的支持。 在复杂精密装备的总装过程中，常面临装配周期长、物料种类繁多、物流高度离散以及智能化管控困难等问题。为解决这些问题，文章提出了一个由数字孪生驱动的智能物流管控系统（i-LMS）。数字孪生是一种通过虚拟模型模拟物理实体的方法，它可以实时反映物理世界的运行状态，为优化决策提供依据。 i-LMS的体系架构设计包含了智能感知技术、实时状态信息处理机制等关键要素。智能感知技术是系统的基础，它能够准确地获取车间物流的各种信息，如物料位置、状态、需求等；而实时状态信息处理机制则确保了这些数据能够在短时间内被有效分析和利用，以实现高效的物流调度和管理。 文章进一步深入研究了支持i-LMS实现的关键技术，包括如何利用传感器和物联网设备进行数据采集，如何建立精确的数字孪生模型，以及如何设计适应复杂环境变化的动态物流策略。此外，作者还探讨了如何将这些技术集成到现有的车间管理系统中，以实现物流过程的智能化和自动化。 最后，研究通过一个实际应用案例验证了该系统的有效性。通过数字孪生技术，复杂精密装备总装车间的物流管控得以优化，装配效率和准确性都得到显著提升，同时也降低了运营成本。 总结起来，这篇首发论文展示了数字孪生技术在智能物流领域的潜力，特别是在复杂精密装备制造业中的应用。它不仅解决了传统物流管控的痛点，也为未来智能制造的发展提供了新的思路和解决方案。关键词涉及数字孪生、智能物流、复杂精密装备总装车间和智能感知技术，表明这是跨领域、高技术含量的研究工作。