Ubuntu 14.04上OpenCV的详细安装与人脸识别教程

本篇文章详细介绍了在Ubuntu 14.04环境下安装OpenCV以及进行人脸识别demo的步骤。OpenCV是一个广泛用于计算机视觉和机器学习的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。以下是安装过程中的关键步骤： 1. **安装编译工具**：首先确保你的系统具备基本的开发环境，通过`sudo apt-get install build-essential`命令安装必要的编译工具，如gcc、make等。 2. **安装依赖库**：为了OpenCV的正常运行，你需要安装一些依赖项，包括`cmake`、`git`、`libgtk2.0-dev`、`pkg-config`、`libavcodec-dev`、`libavformat-dev`、`libswscale-dev`等，这些库涉及视频编码解码、图形处理和构建工具。 3. **安装可选工具**：对于Python的支持，你需要安装`python-dev`、`numpy`，以及`libtbb`（并行计算库）、`libjpeg-dev`、`libpng-dev`、`libtiff-dev`、`libjasper-dev`和`libdc1394-22-dev`，后者用于支持某些摄像头接口。 4. **克隆OpenCV源码**：使用`git clone`命令从GitHub获取OpenCV和OpenCV_contrib的最新代码，这将提供更多的模块和功能。 5. **升级CMake版本**：由于OpenCV可能需要特定版本的CMake，你可能需要更新到3.x版本。通过添加PPA和`apt-get`命令来安装更高版本的CMake，并确认其已成功安装。 6. **编译OpenCV**：首先，解压和配置CMake，然后进入OpenCV源码目录，创建一个构建目录，设置编译选项（如`DISTRIBUTE=ON`、`BUILD_TESTS=OFF`），执行`make`命令。如果有多核CPU，可以使用`make -j7`加快编译速度。此外，还需要编译文档，以便后续参考。 7. **安装OpenCV**：在完成编译后，使用`make install`将OpenCV安装到指定路径，这里选择了`/usr/local`。 8. **人脸识别Demo**：如果要在OpenCV中实现人脸识别功能，你可能还需要配置额外的模块，如在第6步中提到的`DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`。这一步的具体细节取决于你选择的人脸识别算法和库。 本文提供了一个详细的OpenCV安装流程，适用于Ubuntu 14.04用户，尤其强调了如何处理依赖项、升级CMake以及编译和安装OpenCV及其人脸识别功能。这个过程有助于开发者在Linux环境中顺利集成OpenCV到项目中，进行图像处理和计算机视觉相关的应用开发。