Linux系统性能分析:CPU、内存与oprofile工具解析
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更新于2024-08-08
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"CPU部分-软件调试 pdf 张银奎先生力作"
本文主要讨论的是CPU监控和性能分析,以及相关的操作系统指标,同时也提及了数据库技术,特别是MySQL的相关内容。以下是详细的知识点说明:
1. **CPU监控指标**:
- **procs**:包括`r`和`b`两个指标,`r`表示就绪队列中等待CPU的进程数,如果大于CPU核心数,可能意味着系统负载过高;`b`表示处于阻塞状态的进程数。
2. **内存监控**:
- **memory部分**:`swpd`是交换分区的使用量,`free`是空闲内存,`buff`是缓冲区占用的内存,`cache`是缓存占用的内存。高`cache`值通常表示系统能有效利用内存提高文件访问速度。
3. **交换分区活动**:
- **swap**:`si`和`so`分别表示每秒从磁盘到交换区和从交换区到磁盘的数据量。如果这两个值持续不为0,可能表明物理内存不足,系统频繁使用交换分区,导致性能下降。
4. **I/O活动**:
- **io部分**:`bi`表示从块设备读取的数据总量,`bo`表示写入块设备的数据总量。它们可以反映磁盘读写活动的强度。
5. **系统活动**:
- **system部分**:`in`是每秒中断次数,`cs`是上下文切换次数。过多的上下文切换可能导致CPU效率降低。
6. **CPU使用情况**:
- **CPU部分**:`us`表示用户态CPU时间百分比,`sy`是系统态CPU时间百分比,`id`表示空闲时间,`wa`是等待I/O的时间,`st`是从虚拟机中被偷取的CPU时间。高`sy`值可能意味着系统调用过多或效率问题。
7. **性能分析工具**:
- **oprofile**:这是一个低开销的性能分析工具,可以在多种架构上工作,帮助找出程序性能瓶颈。它通过抽样统计方法来识别执行时间较长的代码段。
8. **MySQL DBA相关**:
- 书中提到了MySQL数据库的使用,包括基础架构、版本选择、安装部署、权限管理、存储引擎(如InnoDB)、复制架构以及数据库设计、优化和性能测试等方面的知识。
这些知识点对于理解和优化系统性能,尤其是数据库性能至关重要。通过监控这些指标,可以发现潜在的问题,并使用相应的工具进行性能调优。对于MySQL DBA来说,理解这些原理和工具可以帮助提升数据库服务的稳定性和效率。
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2021-09-24 上传
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物联网_赵伟杰
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