C语言算法设计与分析:实战教程覆盖递归、分治到贪心
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更新于2024-08-02
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《C语言算法设计与分析》是一本专注于C语言编程的教材,专为学习者提供了丰富的算法设计与实践案例。该教材共分为五个实验部分,每个实验都围绕特定的算法原理进行讲解和训练。
实验一:递归与分治
这个部分着重于递归算法的理解和应用,包括著名的二分查找、合并排序和快速排序。二分查找是一种高效的查找算法,通过将查找区间每次缩小一半,直至找到目标元素或确定其不存在;合并排序是分治策略的典型实例,通过将大问题分解为小问题,然后合并排序结果;快速排序则同样基于分治,通过选择一个基准值,将数组分为两部分,分别对左右部分进行排序。
实验二:回溯算法
回溯算法是解决组合优化问题的有效手段,涉及0-1背包问题、装载问题、堡垒问题等。其中,0-1背包问题涉及到物品选择问题,装载问题则是关于如何在有限空间内最大化装载物品,而堡垒问题和硬币翻转问题展示了如何通过递归和撤销操作解决问题。
实验三:搜索算法
这部分涵盖多种搜索技术,如Floodfill用于填充颜色,电子老鼠闯迷宫模拟路径搜索,以及跳马、独轮车等更具体的搜索问题。找倍数和8数码难题则锻炼了搜索空间的控制和优化技巧。
实验四:动态规划
动态规划是解决最优化问题的重要方法,实验涉及最长公共子序列、矩阵连乘积计算等。通过这些练习,学生可以学习如何将问题分解成子问题并存储已解决结果,以避免重复计算。其他问题如石子合并、最小代价子母树等也展示了动态规划的实际应用。
实验五:贪心与随机算法
最后的实验部分关注于贪心策略和随机算法,如背包问题的不同版本(标准背包和0-1背包),照亮的山景问题,以及用随机算法解决8皇后问题的探索。同时,素数测试和田忌赛马展示了如何利用不同的策略来解决问题。
《C语言算法设计与分析》不仅教授基础的C语言语法,还通过一系列实际操作,让学生深入理解并掌握各种算法的原理、实现方法和应用场景,从而提升编程能力和问题解决能力。每个实验都鼓励学生独立思考和动手实践,通过解决实际问题,巩固理论知识。
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volcanol
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