数据结构考研试题与解析：平衡二叉树、链表、散列表

"计算机数据结构今年考研真题与答案.docx" 这篇文档包含了计算机科学与技术（cs）领域，特别是教育/考试中的数据结构相关的考研真题及答案。以下是部分题目涉及的知识点详解： 1. **栈和队列**： - 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求解、递归调用等场景。 - 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常见应用包括任务调度、打印队列等。 2. **二叉排序树**： - 平衡二叉树是一种特殊的二叉树，其中任意节点的左子树和右子树高度差不超过1，并且左子树和右子树都是平衡二叉树。题目中询问的是满足这一条件的选项。 3. **m阶B树**： - B树是一种自平衡的多路搜索树，每个节点最多有m个子节点，通常用于数据库和文件系统中。所有叶节点都在同一层上是B树的基本特征之一。 4. **链表**： - 单链表是链式存储结构的一种，其中每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。题目涉及了单链表的操作，如遍历和节点插入。 5. **线索二叉树**： - 线索二叉树是为了在二叉树中方便地进行前序、中序和后序遍历而引入的，通过增加线索指针来指示前驱和后继节点。 6. **散列表**： - 散列表（哈希表）是一种通过哈希函数将关键字映射到数组索引的数据结构，用于实现快速查找。题目要求构造散列表，并分析查找成功和不成功的平均查找长度。 7. **算法复杂度**： - 时间复杂度衡量算法执行所需的基本操作次数，例如，递归算法的时间复杂度可能是O(n)或O(n log n)等。 - 空间复杂度则关注算法运行期间所需的额外存储空间。 8. **图论**： - 图是由顶点和边构成的数据结构，可以表示各种关系。题目涉及了图的遍历（广度优先搜索）、拓扑排序和最小生成树。 - 最小生成树是指一棵边权重之和最小的树，可以使用Prim算法或Kruskal算法求解。 9. **排序算法**： - 包括简单选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序和二路归并排序等，这些算法的时间复杂度和稳定性各不相同。 以上知识点是根据题目部分描述总结的，详细答案和解析需要查看原始文档。对于算法复杂度，如广度优先遍历的时间复杂度是O(n)，邻接矩阵存储的有向图的拓扑序列可能情况取决于图的结构，而最小生成树的代价是唯一的。排序算法的分析通常关注的是平均情况和最坏情况下的复杂度。