Python多线程与进程基础及Linux环境下的进程管理

本篇笔记主要围绕Python语言的多线程和多进程编程在Linux和Windows系统中的应用，结合了基本概念和实践示例，深入探讨了如何利用Python的内置库`os`和第三方模块`multiprocessing`进行并发处理。 1. 多线程基础与Linux环境 在Linux系统下，Python通过`os`库中的`fork()`函数实现多线程。`os.getpid()`用于获取当前进程的ID，`os.ppid()`则返回父进程ID，有助于理解进程间的父子关系。示例中，`os.fork()`创建了一个新的子进程，每个进程执行不同的代码段，如输出`process-1`和`process-2`，同时保持共享变量`g_num`的不同副本。 2. Windows下的多进程与`multiprocessing`模块 对于Windows系统，Python推荐使用`multiprocessing`模块，因为它提供了一致的接口和更好的性能。`multiprocessing`模块中的`Process`类用于创建并管理进程。例如，`test()`函数被封装在一个`Process`对象中，通过调用`start()`方法启动进程，`join()`方法用于阻塞主线程直到子进程结束。 3. 进程隔离与生命周期 在Python中，`Process`类实例化后会产生一个新的进程，它有自己的内存空间和系统资源。`fork()`在Windows中不是可用选项，因为它是Unix/Linux特有的。进程的生命周期管理非常重要，确保在适当的时候创建、启动和关闭进程，以避免资源泄露或死锁。 4. 进程类的继承与扩展 除了使用默认的`Process`类，还可以通过继承自`Process`来定制子类，如示例中的`MyNewProcess`类。这允许开发者添加自定义功能，适应特定的应用场景。 本篇笔记详细介绍了Python在多线程和多进程中使用的不同方法，以及如何在Linux和Windows环境下利用`os`和`multiprocessing`模块进行高效并发编程。通过实例演示，读者可以更好地理解和掌握Python并发编程的核心原理和实践技巧。