博弈论驱动的网络攻防行为仿真与态势演化分析

本文主要探讨的是如何运用博弈论的理论框架来理解和分析网络攻防行为及其态势的动态演化。网络空间的安全问题，作为一项复杂的社会系统，其安全性并非孤立的，而是由个体行为的交互作用所决定的，这种特性使得博弈论成为有效的分析工具。博弈论的核心在于研究在不同策略选择下，各方如何获得最大利益或最小损失，这与网络攻防中的对抗策略和收益分配有着天然的契合。 首先，文章区分了完全信息博弈模型和不完全信息博弈模型。完全信息博弈假设双方都拥有所有必要信息，但在实际网络环境中，攻防双方往往只能获取有限的信息，因此不完全信息博弈模型更能反映现实情况。文献[7]和[8]分别针对网络安全测评和军事信息网络的风险评估，利用完全信息模型进行攻防策略的分析和收益量化。而[9]和[10]则针对网络防御决策中的不确定性因素，构建了不完全信息博弈模型，强调了考虑攻击者类型、防御者反击行为等因素的重要性。 然而，现有的博弈模型验证方法存在局限性，如过于依赖案例研究和数值仿真，这可能无法深入揭示网络攻防态势的动态变化和行为之间的内在联系。为了克服这些问题，文章提出了一种创新思路，即通过将网络攻防行为的参与者视为智能体，利用NetLogo多智能体仿真工具进行动态模拟。这种方法可以模拟网络攻防过程中的实时交互，从而从微观层面揭示宏观态势的演化规律，提升网络防御策略的针对性和有效性。 网络攻防态势的演化分析涉及到大量节点，智能体仿真的优势在于能够模拟大规模环境，降低实验部署的复杂性和提高灵活性，同时提供直观且动态的展示效果。通过这种方式，本文旨在通过博弈论的视角，深入探究网络攻防行为与态势演化之间的复杂关系，为网络安全的策略设计和态势评估提供更深入的理解和实证依据。