时变SIMO-FIR信道盲均衡：单脉冲估计与CM方法

"具有单脉冲估计的基于CM的时变SIMO-FIR信道盲均衡" 这篇研究论文探讨了在时变多输入多输出（SIMO）-有限 impulse response (FIR) 信道中，如何实现盲均衡，特别是在考虑功率平衡约束下的传输分集增益（transmit diversity gain）利用。文章主要关注的是提高多载波正交频分复用（TAS-OFDM）系统的可靠性和效率。 在无线通信中，信道的时变特性会引入衰落和干扰，导致信号质量下降。为了克服这个问题，TAS（Transmit Antenna Selection）策略被提出，通过选择最优的天线来发送数据，以利用多径传播带来的分集增益。然而，在实际系统中，由于功率放大器（PA）的非线性效应，高阶正交幅度调制（QAM）的性能会显著降低，特别是在高信噪比（SNR）区域。 论文中，作者提出了两种方案：一种是优化的TAS方案，另一种是次优的TAS方案。优化方案旨在最大程度地减少错误率，但计算复杂度较高。而次优方案则通过仅将 outage subcarriers 用于多样性结合，降低了计算复杂度，同时在大多数SNR区域保持了接近理想PA方案的误码率（BER）性能。 随着SNR的增加，未受约束的TAS方案的BER恶化，因为高阶QAM对PA的非线性更敏感。相比之下，次优TAS方案的BER在所有SNR区域都表现出良好的可靠性。通过序列搜索的次优方法，可以减轻在优化方法中通过全面搜索组合子载波所面临的计算负担。 通过数值例子，论文证明了次优方法在频谱效率上与优化方法相当，同时提供了可接受的性能，且计算复杂度较低。这表明，次优TAS方案是一个可行的、实用的解决方案，可以在保持系统性能的同时，降低处理复杂性，从而适应实时和资源受限的通信环境。 总结来说，这篇论文对时变SIMO-FIR信道中的信道盲均衡进行了深入研究，提出了一种新的优化和次优TAS策略，特别考虑了功率平衡和PA非线性的影响，为提高TAS-OFDM系统的性能提供了一条路径。这些研究成果对于现代无线通信系统的稳健设计具有重要意义。