"Map/Reduce编程模型是云计算中的一个重要概念,它是一种并行分布式计算编程模型,常用于大数据处理。该模型包括输入分片(Input split)、Map阶段、Shuffle阶段和Reduce阶段。Map阶段负责读取数据,通常是key/value对的记录格式,通过映射函数将输入数据转化为中间结果。Shuffle阶段则按照key对中间结果进行排序和分区,确保相同key的数据被发送到同一个Reduce任务。Reduce阶段聚合key对应的values,执行如聚合、汇总、过滤等操作,生成最终的输出结果。云计算的关键技术包括虚拟化、层次结构和并行分布式计算,这些技术使得云计算能够在大规模分布式环境中高效运行。" 云计算是一种基于互联网的计算方式,它将计算任务分散到大量的计算资源上,提供按需获取的计算力、存储空间以及各种软件服务。美国联邦政府对云计算的定义强调了其自助服务、随时随地访问、资源共享、弹性扩展、计量计费等特点。云计算有三种部署模型:公有云、私有云和混合云,以及三种服务模式:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的商业化实现,同时融合了虚拟化、面向服务的架构(SOA)等技术。 云计算的发展源自多种计算概念的融合,如虚拟化技术,它允许多个操作系统和应用程序在同一硬件上并发运行。此外,SOA使得不同的服务能够相互协作,构建复杂的系统。云计算的服务提供商包括亚马逊的EC2、IBM的BlueCloud、谷歌的AppEngine、微软的Azure等,它们提供了各种云服务,如存储、搜索、电子邮件、社交媒体、企业管理应用等。 云计算的一个显著特点是数据存储在云端,这使得数据不易丢失,无需频繁备份,且可以在任何地方恢复。此外,云计算还具有高可扩展性、资源优化利用和成本效益高等优点。随着技术的不断进步,云计算正逐步改变着个人和企业的计算方式,成为信息化社会的重要支撑。
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