"该文档是关于storm 0.8.2的调研和部署教程，包含了storm的基本介绍、特点、架构、工作原理以及集群的搭建步骤，由酷抉小编小生编写，并提供了相关资料的下载链接和交流群信息。文档中还提到了酷抉网作为技术讨论和放松的平台。"
在本文档中，我们主要探讨了Apache Storm这一分布式实时计算系统。Storm的核心概念和部署流程被详细阐述，这对于理解并实际操作Storm环境至关重要。
1. **Storm简介**
Storm是由Twitter开源的，基于Clojure语言构建的实时计算框架。Clojure是一种Lisp方言，它支持函数式编程，同时具备简化多线程编程的特性，这使得Storm在处理大规模实时数据流时表现出色。
1. **Storm特点**
- **容错性**：Storm设计时考虑了高可用性和容错性，能确保每个消息至少被处理一次。
- **可扩展性**：可以轻易地扩展到处理任意规模的数据流。
- **实时处理**：与批处理系统不同，Storm可以持续处理数据流，提供低延迟的实时计算。
- **灵活性**：可用于各种实时分析、用户行为追踪、消息队列等场景。
1. **Storm架构**
- **Storm集群组成**：包括Nimbus（主控节点）、Supervisor（工作节点）和Worker进程，以及Zookeeper（协调服务）。
- **Storm拓扑结构**：由Bolts（处理组件）和Spouts（数据源）组成，形成数据处理的 DAG（有向无环图）结构。
1. **Storm原理**
- **Storm组成**：主要包括元数据管理、任务调度、心跳机制、故障恢复等组件。
- **Storm工作原理**：数据以tuple的形式在网络中传输，每个节点执行特定操作，处理后的数据再发送给下游节点。
2. **Storm安装部署**
- **主要步骤**：包括准备硬件环境、安装Zookeeper集群、安装相关依赖（Python、ZeroMQ、jZMQ）和Storm本身，配置`Storm.yaml`，最后启动Storm集群。
- **配置和启动**：详细讲述了如何配置集群参数以及启动Nimbus、Supervisor和服务。
通过这篇文档，读者可以了解Storm的基础知识，掌握其部署流程，为进一步学习和实践Storm的实时数据处理提供基础。同时，文档中提供的交流群和资源下载链接为深入学习和问题解决提供了便利。
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