Nios平台下光信号FBG传感器嵌入式系统设计
147 浏览量
更新于2024-09-06
收藏 237KB DOC 举报
本文主要探讨了基于Nios平台的光信号采集片上系统的设计,针对光纤布拉格光栅(FBG)传感器的信号快速获取进行了深入研究。FBG传感器因其稳定性、可靠性以及电磁兼容性等特性,被广泛应用于温度和形变在线监测领域,相比传统传感器具有显著优势。
设计的核心是采用Altera公司的Excalibur开发板,该板集成了一款嵌入Nios处理器的片上测量系统。硬件开发的关键步骤包括:配置Altera Excalibur板以构建嵌入式系统,以及设计CCD(Charge-Coupled Device,电荷耦合器件)和高速ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转换器)电路,用于高效地捕捉和转换光电信号。CCD负责接收和转化光信号,而ADC则确保信号的数字化处理。
在软件开发方面,作者使用Verilog语言实现了时序逻辑在Apex EP20K FPGA中的应用,同时运用C语言处理光电信号的获取过程。这个设计旨在优化系统性能,提供灵活、稳定且易于维护的解决方案,从而实现对FBG传感器信号的实时采集和处理,最终输出温度和应变值。
系统架构分为光学系统、光纤光栅部分和信号采集处理部分。光学系统利用高亮度激光源和分光仪,将光信号精确地送至FBG,反射后的特定波长被分光仪处理并投射到CCD上。信号采集处理部分通过CCD和ADC将光信号转换为电信号,再通过Nios处理器进行实时数据分析。
FBG传感器的工作原理基于布拉格反射现象,当特定波长的光照射到光栅时,只有满足布拉格条件的光波才会反射,其余光波则通过。反射回来的光波强度与被测参数(如温度或形变)的变化密切相关,因此可以通过测量这些反射光信号的变化来提取所需的信息。
总结来说,本文详细介绍了如何利用Nios平台和FPGA技术构建高效的FBG传感器信号采集系统,这在工业监控和科学研究等领域具有重要价值,能够提供更准确、实时的测量结果,降低维护成本,并提高系统整体的性能和可靠性。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-12-10 上传
2013-06-02 上传
点击了解资源详情
128 浏览量
2021-10-01 上传
2020-08-05 上传
weixin_38725086
- 粉丝: 6
- 资源: 910
最新资源
- 埃森哲如何帮助沃尔玛成就卓越绩效
- ElectricRCAircraftGuy/MATLAB-Arduino_PPM_Reader_GUI:使用 Arduino 从 RC Tx 中的 PPM 信号中读取操纵杆和开关位置,并绘制和记录-matlab开发
- C#写的IOC反转控制源代码例子
- 供应商质量体系监察表
- Hedgewars: Continental supplies:centinental 供应的“主要”开发页面-开源
- 元迁移学习的小样本学习(Meta-transfer Learning for Few-shot Learning).zip
- .NET Core手写ORM框架专题-代码+脚本
- 《物流管理》第三章 物流系统
- Python_Basic:关于python的基本知识
- 王者荣耀段位等级图标PNG
- 使用 PVsystem 升压转换器的逆变器设计.mdl:带有使用 PV 的升压转换器的简单逆变器模型-matlab开发
- touchpad_synaptics_19.0.24.5_w1064.7z
- Analise播放列表做Spotify --- Relatorio-Final
- 开放式旅行商问题 - 遗传算法:使用 GA 为 TSP 的“开放式”变体找到近乎最优的解决方案-matlab开发
- fr.eni.frontend:培训前端
- kracs:克拉斯