ENVI遥感图像处理：从基础到高级应用

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI的使用方法以及多个实际应用专题，如高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 在遥感图像处理领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的专业软件，它提供了全面的图像分析和处理功能。ENVI具有强大的数据处理能力，支持多种遥感数据格式，包括多光谱、全色、sar等。文档中的"掩膜文件制作-pt5108规格书 high-psrr 500ma ldo"可能是指在ENVI中创建或应用掩膜文件，用于特定区域的数据处理，例如土地覆盖分类。掩膜文件可以用来选取感兴趣区（ROI），过滤掉不需要分析的部分。 在遥感图像处理的基础部分，文档提到了从数据源选择到成果报告的完整流程，包括选择适合的遥感数据，输入和浏览图像，进行预处理（如辐射校正、几何校正），信息提取（如分类、特征选择）以及最终的应用。遥感数据源通常包括卫星数据（如 Landsat, Sentinel, SPOT 等）和航空数据，获取途径多样，可以通过官方网站、数据共享平台等获取。 ENVI入门部分详细介绍了如何在软件中操作，包括数据输入、显示、文件格式管理和系统设置。例如，用户可以打开各种遥感数据格式，管理数据，对栅格图像进行显示，并编辑栅格头文件以改变数据属性。此外，系统设置允许用户根据需求调整ENVI的工作环境。 在处理专题中，教程演示了高分一号PMS数据的处理，包括大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤，这些都是遥感图像处理的关键环节。另外，还有两个应用专题，分别是自然生态环境监测和城市绿地信息提取，涉及自定义坐标系、几何校正、图像裁剪、大气校正、生态环境评价以及绿地信息的面向对象提取和矢量后处理。这些专题展示了ENVI在实际问题中的应用能力。 通过这个文档，用户可以学习到ENVI的基本操作和遥感图像处理的基本方法，同时也能了解到如何利用ENVI解决实际的遥感分析任务，如环境监测和城市规划。对于遥感和GIS领域的研究者或从业者来说，这是一份非常有价值的学习资料。