Hadoop商业版本与大数据应用深度解析

"本文介绍了Hadoop的主要开发厂商以及基于Hadoop的大数据应用分析，涉及东软在Hadoop大数据应用上的建议。Hadoop作为一种流行的开源软件框架，被多家公司用于解决大数据问题，包括Apache社区版本以及Cloudera、EMC、IBM和Oracle等公司的商业版本。这些商业版本提供专业的技术支持，对大型企业尤为关键。文章还探讨了大数据的定义、特点、与云计算的关系，以及中国大数据市场的增长趋势。" Hadoop是一个开源分布式计算框架，由Apache Software Foundation维护，旨在处理和存储大量数据。它的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，分别负责数据的分布式存储和并行计算。Hadoop因其高并发、高存储效率和高可扩展性而被广泛应用于大数据处理场景。 大数据背景下，企业面临着高并发读写、海量数据存储和访问以及高可扩展性和可用性的需求。Hadoop以其独特的架构满足了这些需求，使得处理非结构化和半结构化数据成为可能。大数据与云计算的结合，为企业提供了新的商业模式和应用驱动，云计算为大数据处理提供了必要的基础设施支持。 在中国，大数据市场在2011年至2016年间经历了显著增长，尤其在政府、互联网、电信和金融等行业，大数据市场规模较大，这些行业占据了市场的大部分份额。随着大数据技术的发展和应用，市场规模预计将持续扩大，到2016年接近百亿人民币。 东软作为一家IT服务提供商，对于基于Hadoop的大数据应用给出了建议，强调了从大数据背景理解、Hadoop体系架构分析、大数据产品评估以及行业应用探索等方面的重要性。这些建议帮助企业更好地利用Hadoop解决实际问题，挖掘数据价值，提升业务效率。 总结来说，Hadoop作为大数据处理的关键工具，吸引了众多开发厂商提供定制化的商业解决方案。同时，大数据正深刻改变着各行各业，与云计算的融合推动了市场快速发展。东软等公司在此领域的应用分析和建议，有助于企业更好地适应和利用大数据时代的机遇。