"《抽样技术》知识点整理涵盖了抽样调查的基本概念、分类、步骤以及概率与非概率抽样的应用,以及简单随机抽样、分层抽样和整群抽样的理论与实践。" 《抽样技术》是金勇进教授编著的专业教材,其第五版对抽样技术进行了详尽的阐述。抽样调查是一种从总体中选取部分代表性的单元进行研究的方法,以了解总体特征。它与普查不同,普查是对所有单位进行全面调查,而抽样调查通常在资源有限或时间紧迫的情况下使用,可以作为普查的补充,用于评估和修正全面数据,进行深入分析,或提前估算总体参数。 抽样调查的一般步骤包括:确定研究对象和问题、设计抽样方案、编制问卷、实施调查以及数据处理和分析。在确定抽样方案时,需要考虑抽样的科学性和可行性,选择合适的抽样方法,如简单随机抽样、分层抽样或整群抽样,并确定合适的样本量。 简单随机抽样是最基础的抽样方法,确保每个单位有相等的被选中概率,可以通过随机数表等工具实现。但实际操作中,往往需要考虑辅助变量,比如在回归估计中。样本量的确定基于对估计精度和费用的权衡,通常涉及置信水平、预期标准差和允许误差等因素。 分层随机抽样是在总体内部先进行分层,然后在各层内独立抽样,以提高样本的代表性。这种方法适用于总体异质性较大,或需关注特定子群体的情况。整群抽样则是将总体划分为若干群组,然后随机抽选群组进行调查,适用于群组间差异较小,群内差异较大的情况。 非概率抽样,如方便抽样、判断抽样、配额抽样,虽然简便,但因为不符合随机原则,无法计算抽样误差,通常用于探索性研究或预算有限的项目。概率抽样,如系统抽样、分层抽样、整群抽样等,能够提供推断总体参数的统计保证,但成本和复杂性较高。 抽样技术在社会调查和市场研究中广泛应用,例如社会经济现象的调查、民意调查、消费者行为研究等。通过合理选择抽样方法和精心设计调查过程,可有效控制抽样误差和非抽样误差,提高研究结果的可信度和实用性。
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