MATLAB交叉效率工具箱介绍与使用方法

资源摘要信息: "MATLAB中DEA代码-DEACrossEfficiencyMATLAB:用于MATLAB的DEA交叉效率工具箱" 标题中提到的“DEA”代表数据包络分析（Data Envelopment Analysis），这是一种运筹学中用来评估相对效率的方法。它主要用于评价具有多个输入和多个输出的决策单元（DMU）的效率。数据包络分析的核心是构建一个效率前沿，以确定最佳实践的基准，并通过比较其他单元与这个前沿的相对位置来衡量它们的效率。标题中提到的工具箱是专门为MATLAB环境设计的DEA交叉效率计算工具，被称为DEACrossEfficiencyMATLAB。 描述中提供了关于该工具箱的基本信息和使用方法。工具箱的最新版本为1.0.0，由克里斯汀·卡普斯（Christian Kaps）和乔斯·佐菲奥（José L. Zofío）编著。为了使用这个工具箱，用户需要将特定的文件夹“crossefftoolbox”添加到MATLAB的路径中。这个文件夹包含了实现各种DEA交叉效率模型所需的所有功能。 工具箱计算了多个交叉效率模型，包括： 1. 原始经典模型（Sexton等人，1986年提出）。 2. 线性替代模型，由Doyle和Green（1994年提出）以及Charnes等人（1982年和1983年提出）的乘法模型。 3. Cook和Zhu（2014年提出）的最大对数交叉效率模型。 4. 梁等人（2008年提出）的博弈交叉效率模型。 以上模型在相关出版物中得到了详细说明，包括Balk、de Koster、Kaps和Zofío在2017年的研究论文“对交叉效率方法的评估，用于衡量仓库绩效”，这份研究报告在ERIM报告管理系列研究ERS-2017-015-LIS中发表。 工具箱包含了名为“crossefftoolbox”的文件夹，它包含了计算交叉效率所需的所有功能。这是用户需要添加到MATLAB路径的核心文件夹。描述的最后还提到了一个名为“examp”的文件夹，这可能指的是包含示例数据和用法说明的文件夹，不过未在文件名称列表中明确列出。 标签“系统开源”表明该工具箱是开源的，意味着用户可以自由获取、修改和分发源代码，这有助于促进研究和学术交流，并为学习和改进DEA方法提供了一个平台。 压缩包子文件的文件名称列表中只有一个名为“DEACrossEfficiencyMATLAB-master”的项目。这表明这是一个开源项目的主分支（master branch），通常包含最新的稳定版本代码。由于只有一个文件夹名称，这暗示了此工具箱可能由一个文件夹构成，其中包含所有必要的文件和子文件夹。在实际使用中，用户需要下载整个项目，并按照说明将“crossefftoolbox”文件夹添加到MATLAB的路径中。 总的来说，DEACrossEfficiencyMATLAB是一个用于评估决策单元交叉效率的MATLAB工具箱，提供了多种交叉效率模型的计算方法，具有开源特性，旨在促进效率评价方法的研究和应用。