实时EEG相位检测与闭环EEG-TMS应用的matlabfft代码

资源摘要信息: "MATLAB FFT代码-CL-phase: 实时闭环相位相关的EEG-TMS" 本资源提供的是一套MATLAB代码，用于在实时闭环环境中检测和分析脑电图（EEG）与经颅磁刺激（TMS）之间的相位关系。代码的核心功能包括三种实时EEG相位估计方法，这些方法能够对EEG信号的相位进行实时预测和分析，以支持闭环EEG-TMS实验。以下是相关知识点的详细说明： 1. 实时EEG相位检测与闭环EEG-TMS： 闭环EEG-TMS是一种结合了EEG信号实时监测与TMS刺激的实验范式。在这种范式中，EEG信号的某些特征被实时分析，并用于指导随后的TMS刺激，这可以是时序、强度或位置的调节。这样的闭环系统允许研究者实时调整TMS刺激以响应大脑活动的变化，这在研究和治疗神经疾病方面具有重要意义。 2. 三种实时EEG相位估计方法： - 自回归预测（AR）：这是一种统计模型，用于基于当前和过去值的线性组合预测未来的值。AR模型在EEG信号处理中常用来预测信号的时序特征。 - FFT预测（FFT）：快速傅里叶变换（FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法。在本代码中，FFT用于从EEG信号中提取频率域信息，从而预测相位变化。 - 受教育的时间预测（ETP）：这一方法可能是特定于该研究领域的预测技术，需要查阅相关的专业文献来了解详细的技术细节。 3. 实时EEG数据采集： 代码中使用了Lab Streaming Layer（LSL）库来实现实时EEG数据的采集。LSL是一种跨平台的系统，能够实时收集和同步生物信号（如EEG）数据流。此库支持多种EEG设备，便于集成到复杂的实验系统中。 4. 触发器信号传输： 为了同步EEG和TMS设备，代码利用了InpOutx64 DLL来通过PC上的并行端口传输触发器信号。这允许在EEG检测到特定相位时立即触发TMS设备进行刺激。 5. MATLAB环境与工具箱要求： 本代码需要在MATLAB R2014b或更高版本上运行。此外，为了使用特定的功能，如FFT分析和信号处理，还需要安装FieldTrip工具箱。FieldTrip是一个开源MATLAB软件包，专门用于神经科学中脑电波（EEG）和磁脑波（MEG）数据分析。 6. 文献引用与研究团队： 代码相关的信息和方法在Shirinpour等人发表的论文《针对实时EEG相的经颅磁刺激的方法的实验评估》中进行了详细描述。该论文于2020年发表在《神经工程杂志》上。研究由Sina Shirinpour和Alex Opitz等人进行，他们分别来自美国明尼苏达大学，通讯邮箱分别为shiri008@umn.edu和aopitz@umn.edu。 7. 开源系统： 本资源的标签为“系统开源”，意味着该软件或代码的源代码可以被公众获得和修改，促进了科学共享和社区协作。对于研究者和开发者来说，开源系统提供了学习、改进和扩展现有技术的机会。 总结来说，本资源是一套利用MATLAB开发的代码，旨在通过多种预测技术实时分析EEG信号的相位，并将这些信息用于闭环EEG-TMS实验。开发者可以利用这些代码来执行精确的实时相位预测，并进一步研究大脑的动态功能。同时，该资源的开源属性意味着更广泛的科学社区可以访问、使用和改进这些工具。