Python多线程与守护线程详解：实战与原理

在Python中，多线程是利用`threading`模块中的`Thread`类来实现并发执行任务的一种方式。多线程的关键在于理解线程之间的执行顺序和线程间的依赖关系。 1. **线程创建与启动**: Python中的线程创建通过实例化`Thread`类并指定目标函数和参数。例如，`t1 = threading.Thread(target=say, args=("tony",))`创建了一个线程对象t1，执行`say`函数并传递参数"tony"。启动线程使用`start()`方法，使得线程开始执行。 2. **线程执行顺序**: 主线程并不强制等待子线程完成后再继续，而是与子线程并发运行。如示例所示，主线程可能先于子线程结束。只有当设置了`join()`或线程被标记为守护线程时，主线程才会等待子线程结束后再退出。 3. **join()方法的作用**: `join()`方法使父线程等待子线程执行完毕后继续。若在子线程执行完成后才调用`join()`，则主线程会按照代码书写顺序执行。如果不使用`join()`，主线程即使在子线程未完成时结束，也会在所有非守护子线程结束后退出。 4. **守护线程**: 默认情况下，子线程是主线程的非守护线程。如果希望在主线程结束时，不论子线程是否已完成，它们都会一起退出，这时可以将子线程设置为守护线程。通过调用`setDaemon(True)`，在子线程创建后设置为守护线程，主线程在执行完其他非守护线程后就退出，而守护线程随之结束。 5. **示例应用**: - 如果设置t1为守护线程，主线程仅等待t2结束，因为t1的睡眠时间较长。这样主线程在t1结束后迅速退出，不等待t1完全完成。 - 同理，若设置t2为守护线程，主线程等待t1结束后再退出，即使t2已提前结束。 6. **主要方法总结**: - `join()`用于阻塞主线程直到子线程结束。 - `setDaemon(True)`用于将线程设为守护线程，使其在主线程结束时自动退出。 在实际编程中，理解多线程的概念和控制线程执行的手段是至关重要的，尤其是在处理并发和资源管理时，正确的使用这些工具能够提高程序的效率和响应性。