Python单向双链表操作详解：插入与删除实战

本文将深入讲解Python中的单向链表和双向链表的基本概念、原理和使用方法。链表是一种数据结构，其优点在于插入和删除操作效率较高，但循环遍历时的性能相对较差。 单向链表是链表的一种基本形式，每个节点包含两部分：存储对象（data）和指向下一个节点的引用（next）。在Python中，我们可以创建一个名为`Node`的类来表示单向链表的节点，例如： ```python class Node: def __init__(self, node_data): self.data = node_data self.next = None ``` `classList`类则包含了链表的主要操作，如初始化链表（`__init__`）、遍历链表（`print_list`）以及插入新节点（`insert_link`）： - 初始化链表时，`size`属性记录链表长度，`head`表示头节点，初始值为`None`。 - `print_list`方法用于按顺序打印链表中的所有节点数据。 - `insert_link`方法接收新数据`newdata`，如果链表为空，将新节点设置为头节点；否则，在遍历过程中找到相应位置插入新节点。 接下来是双向链表，它在单向链表的基础上增加了对上一个节点的引用（prev），这使得双向遍历成为可能。在Python中，双向链表的节点可以这样定义： ```python class DoublyNode: def __init__(self, node_data): self.data = node_data self.next = None self.prev = None ``` 双向链表的操作与单向链表类似，但插入和删除时要考虑更多边界条件，比如处理头节点和尾节点的情况。在`insert_link`和`delete_link`方法中，需要分别处理这些额外的逻辑。 总结来说，本文通过实例展示了如何在Python中实现单向链表和双向链表的数据结构，包括节点的构成、链表的基本操作以及特定情况下（如插入和删除）的处理方法。理解并掌握这两种链表结构对于编写高效、灵活的Python程序至关重要。