医学图像重建入门指南：经典与现代方法详解

"《医学图像重建入门》是由犹他大学的曾更生撰写的一本深入浅出的教材，旨在为读者提供经典与现代医学图像重建方法的全面理解。该书于2009年由高等教育出版社出版，其主要内容覆盖了二维和三维医学成像技术，包括平行光束和扇形束成像、三维平行线和锥形束成像，涉及解析算法和迭代算法的应用。 在书中，作者以生动的实例和直观的图示，阐述了断层成像的基本原理，如投影、图像重建和反投影过程，以及狄拉克δ函数在这些概念中的作用。作者特别强调了数学表达式的简洁呈现，即使是初学者也能逐步跟上，不过对于某些复杂公式，首次阅读的读者可以选择跳过星号标注的部分，不会影响整体阅读体验。 章节二详细介绍了平行光束图像重建技术，涉及傅里叶变换、中心切片定理，以及多种常用的重建算法，如方法1至方法5，这些方法在X光CT、SPECT、PET和MRI等不同医学成像技术中有着广泛应用。书中还探讨了现代进展，如使用截断的投影数据精确重建感兴趣区域（ROI）、Katsevich的锥形束滤波反投影算法，以及利用l0极小化方法处理欠采样数据。 作者在书的序言中表达了对导师Grant Gullberg博士和Rolf Clackdoyle博士的感激之情，以及对同事和同行，尤其是华人学者尤江生、梁正荣等人以及家人和毛雁飞的感谢。曾更生希望通过这本书帮助读者建立起对医学图像重建领域的全面认识，并鼓励他们在这个领域进行深入学习。 《医学图像重建入门》是一本实用性强、易于理解的入门读物，不仅适合医学影像专业的学生和研究人员，也适合对这个领域有兴趣的工程师和技术人员参考。通过阅读此书，读者将能够掌握医学图像处理的核心概念和技术，为进一步研究或实际工作打下坚实基础。"