基于SSH框架的个性化音乐推荐系统实现

“个性化音乐推荐系统设计与实现.pdf” 在当今信息化社会，音乐推荐系统已经成为网络音乐服务不可或缺的一部分。个性化音乐推荐系统通过理解用户的音乐喜好，为用户提供量身定制的音乐体验，这在社交网络服务（SNS）中尤其受到欢迎。本系统的设计与实现旨在优化音乐管理效率，满足用户的多样化需求。 该系统采用了SSH（Struts+Spring+Hibernate）框架，这是一种常见的JavaWeb应用程序开发架构，SSH框架结合了MVC（Model-View-Controller）模式，使得系统结构清晰，便于开发和维护。Struts负责处理视图层，Spring处理业务逻辑，而Hibernate则用于数据持久化。 系统设计过程中运用了UML（统一建模语言）进行模型构建，帮助开发者更好地理解和表达系统的需求和设计。系统的主要功能包括以下几个部分： 1. 音乐上传：利用JavaScript脚本定义函数，用户可以方便地上传自己的音乐作品。 2. 单曲管理：在Action层定义的方法允许管理员对歌曲信息进行编辑和管理。 3. 个人信息维护：用户可以更新自己的个人信息，包括音乐偏好等，以便系统提供更精准的推荐。 4. 收集歌曲信息：系统收集并存储用户的听歌记录，为推荐算法提供数据基础。 5. 音乐检索：用户可以通过关键字搜索喜欢的音乐。 6. 系统推荐：采用协同过滤算法进行音乐推荐。协同过滤是一种基于用户行为和相似性分析的推荐策略，它通过比较用户的历史行为，找出具有相似兴趣的用户，然后将这些用户喜欢的、但目标用户未接触过的音乐推荐给目标用户。 系统实现了完整的用户流程，从注册登录、音乐检索、听歌到评分，以及接收个性化的音乐推荐。管理员则可以通过后台管理系统对音乐歌曲信息、会员信息及推荐策略进行有效管理。这种设计极大地提高了音乐管理的效率，确保了用户体验的一致性和满意度。 关键词：SSH框架、音乐系统、协同过滤、MVC模式 这个系统不仅展示了如何在实际应用中整合多种技术，还突显了个性化推荐在音乐服务中的重要性。通过协同过滤算法，系统能够动态适应用户的音乐品味变化，提供更加智能和个性化的推荐，从而增强用户黏性和满意度。