Logistic与Chebyshev映射结合的高效图像加密算法

"基于Logistic映射和Chebyshev映射的快速图像加密算法研究" 这篇硕士论文由王伟撰写，导师为蒋国平，专业为电路与系统，于2009年提交于南京邮电大学。论文主要探讨了在数字图像处理和网络通信技术日益发展的背景下，如何确保图像在互联网上的安全传输。传统的加密算法，如DES、IDEA和RSA，由于图像的高数据量和像素间的高相关性，往往不能满足实际的图像加密需求。 混沌系统因其独特的性质，如对初始条件和参数的高度敏感性、伪随机性和非周期性，被广泛应用于图像加密领域。然而，单维混沌系统，如Logistic映射，虽然公式简单、计算效率高，但存在密钥空间小和安全性低的问题。同时，传统混沌位置加密方法由于量化和排序过程的计算速度较慢，导致效率较低。此外，静态顺序的灰度值加密方式在抵御明文攻击和统计攻击时也存在不足。 针对这些问题，论文提出了一种创新的基于Logistic映射和Chebyshev映射的快速图像加密算法。该算法分为两个关键部分：基于占位思想的快速图像位置加密方法和动态灰度值加密方法。其中，快速图像位置加密方法是核心，它能提供与传统方法相当的安全性，但显著提高了位置加密的效率。通过实验证明，新算法在加密速度和安全性上表现出色。 关键词：Logistic映射；Chebyshev映射；位置加密；灰度值加密 这篇论文的研究对于理解和改进混沌系统在图像加密领域的应用具有重要意义，为提高加密效率和安全性提供了新的思路。通过Logistic映射和Chebyshev映射的结合，论文提出的算法为图像安全传输提供了一个高效且安全的解决方案。