Informatica数据集成教程:ETL过程详解
需积分: 9 131 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 309KB DOCX 举报
"Infomatica 是一款强大的ETL(提取、转换、加载)工具,用于企业数据集成。它包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange两大部分,能够处理各种业务系统和数据格式,提供高性能、高扩展性和高可用性的数据整合解决方案。PowerCenter有四个版本:标准版、实时版、高级版和云计算版,支持额外组件如数据清洗、数据屏蔽、元数据交换等。本资源主要介绍了如何使用Infomatica进行数据导入、创建目标表、构建映射以及实现增量更新的过程。"
在使用Infomatica时,首先从源数据库(如datatest库的inpatlc表)导入数据。在Target Designer中,将源表拖至工作区并生成SQL脚本,根据需求修改表名、数据类型等,并在目标数据库(如PLSQL)中创建目标表。接着,构建映射进行数据转换。例如,创建一个直抽映射,使用转换函数如EXP_INFA将所有源字段转移,并对特定字段(如CREATOR、CREATE_DATETIME、ISDEL)赋值。此外,还展示了增量更新的映射配置,其中涉及参数和变量的设置,如添加日期变量DATE,并设置初始值。在函数转换(f(x))中,通过EXP_V_DATE函数更新变量。接下来,使用Lookup(查找转换)与目标表进行关联,根据主键匹配源和目标数据。如果存在多个主键,需要在Lookup中设置多个对应关系。路由器转换则用于区分插入和更新操作,根据Lookup的结果判断数据的状态。例如,如果主键为空,则标记为插入,否则标记为更新。
Infomatica的强大之处在于它的灵活性和适应性,可以处理复杂的数据集成场景,包括全量加载和增量更新。通过精心设计的映射和转换逻辑,用户可以高效地管理和整合企业内的各种数据资源,确保数据的一致性和准确性。同时,其提供的多种组件和版本满足了不同规模和复杂度的项目需求,为企业数据治理提供了全面的工具支持。
2018-11-20 上传
2021-02-19 上传
2009-11-23 上传
2013-06-02 上传
2009-03-27 上传
weixin_40468740
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析