Oracle到SYBASE数据字典移植指南

"移植数据结构(数据字典)-SYBASE_DBA速成(程序员篇)" 本文主要探讨了在从Oracle数据库向Sybase数据库移植过程中如何处理数据结构和数据字典的转换，以及使用PowerDesigner工具来简化这一过程。Oracle与Sybase在语法和数据类型上存在差异，例如Oracle的varchar2需要转换成Sybase的varchar，number则需要转换成integer或numeric。数据字典的转化是关键步骤，它涉及到数据库的逻辑结构和物理存储的适配。 首先，推荐使用PowerDesigner进行数据字典的转化。通过该工具，可以从Oracle数据库中反向工程出物理模型，然后将这个模型转换为一个数据库平台无关的概念模型。接着，从概念模型生成基于Sybase的物理模型，这将自动生成创建表（Table）、视图（View）和索引（Index）的脚本。使用概念模型的好处是能够维护一个独立于特定数据库平台的统一模型，便于数据库的维护和升级。 在转换后，需要对生成的数据字典进行分析和优化。这可能包括手工调整部分数据类型，选择更适合或更优化的数据类型。此外，还需要讨论哪些表可以直接迁移，哪些需要拆分，哪些可以合并。表的宽度（字段数量）与页面大小（pagesize）的关系需要考虑，以确保高效的数据存储和检索。 文章还提到了SybaseDBA的角色及其重要性。在程序员的角度，可能会遇到数据库性能问题，如不了解数据库的基本配置，导致开发环境中的数据库出现资源不足、连接数不够或日志空间满等问题。对于SQL性能优化，缺乏统一的处理策略。此外，虽然工具如loadrunner对于测试有所帮助，但最终解决问题的关键在于掌握工具并理解其背后的数据库原理。 最后，文章引用了Sybase的业绩和发展，强调了Sybase在数据库领域的竞争力，并通过性能比较展示了Sybase相对于Oracle和PostgreSQL在某些场景下的优势。例如，在并发处理、RNC配置同步、NodeB告警等方面的测试中，Sybase表现出了更好的性能。 这个资源提供了关于从Oracle到Sybase数据库移植的实用指南，强调了数据字典转换、性能优化以及数据库管理员（DBA）的角色和重要性。对于涉及数据库迁移的程序员和DBA来说，这是一个有价值的参考资料。