Ajax动态加载数据:6个实用案例解析

需积分: 9 2 下载量 103 浏览量 更新于2024-07-28 3 收藏 530KB PDF 举报
"该文档是关于Ajax技术在动态加载数据方面的实用案例教程,涵盖了六个具体的实例,包括动态加载的FAQ、根据邮政编码获取地区信息、动态树形列表、多级联动菜单、条件设置向导和页面关键词提示。教程强调了Ajax技术在提升用户体验、加快页面加载速度和减轻服务器压力方面的作用。" Ajax技术是一种能够让网页实现异步更新的关键技术,它允许网页在无需重新加载整个页面的情况下,与服务器交换数据并更新部分网页内容。在描述的案例中,动态加载数据是通过XMLHttpRequest对象来实现的,这是一个在后台与服务器通信的核心组件。 首先,我们来看第一个案例——动态加载的FAQ。在这个案例中,每个问题都有一个唯一的标识,通常是数字,以便服务器识别用户所点击的问题。当用户点击问题时,会触发一个JavaScript函数,比如loadFAQ,此函数会携带问题标识向服务器发送请求。为了避免原生的页面跳转,onclick事件中的return false阻止了默认的链接行为。解答内容会被加载到预先定义好的div中,div的id基于问题标识生成。此外,为了优化性能,如果解答已经加载过,再次点击同一问题时,不再发送请求,而是显示或隐藏已有的解答内容。 接下来的案例包括根据邮政编码获取地区信息,这可能涉及到地理信息系统API的集成,用户输入邮政编码后,通过Ajax请求获取相应的行政区域信息。动态树形列表和多级联动菜单则涉及到数据的层级结构处理,通常需要递归或者循环来构建和操作。条件设置向导可能涉及到步骤式的用户交互,每一步的设置都会通过Ajax更新下一步的选项。最后,页面关键词提示可能利用Ajax从服务器获取相关关键词建议,提供自动补全功能,提高用户输入效率。 在这些实例中,你会学到如何创建和使用XMLHttpRequest对象,理解服务器返回的不同数据格式(如文本、XML、JSON),以及如何适应不同浏览器的事件处理。同时,还会涉及到客户端数据缓存的实现,以减少不必要的网络请求。 这份教程提供了丰富的Ajax应用实践,对于想要提升网页交互性和性能的开发者来说,是一份宝贵的参考资料。通过学习和实践这些案例,你可以更好地掌握Ajax技术,并将其应用到自己的项目中,为用户提供更加流畅、高效的网页体验。

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from bs4 import BeautifulSoup import time # 目标网站的 URL url = 'http://example.com/rank/list' # Chrome 浏览器配置 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--disable-extensions') chrome_options.add_argument('--disable-gpu') chrome_options.add_argument('--no-sandbox') chrome_options.add_argument('--headless') chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage') # 启动 Chrome 浏览器 browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 发起第一页的请求并解析 HTML 标签 browser.get(url) time.sleep(3) # 等待 3 秒钟,等待 AJAX 加载完成 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser') total_pages = soup.select('.ant-pagination-item:not(.ant-pagination-next):not(.ant-pagination-prev)')[-1]['title'] current_page = soup.select_one('.ant-pagination-item-active').text rank_list = parse_page(soup) # 发起所有页码的请求,并将结果存入列表中 for page in range(2, int(total_pages) + 1): if str(page) != current_page: # 模拟在浏览器中翻页操作 browser.execute_script(f'window.antDesignPro.current.delete("/rank/list?page={int(current_page)}")') # 删除当前页的数据 browser.execute_script(f'window.antDesignPro.current.jump("/rank/list?page={page}")') # 跳转到需要打开的页码 time.sleep(3) # 等待 3 秒钟,等待 AJAX 加载完成 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser') page_data = parse_page(soup) rank_list += page_data current_page = page # 将所有分页数据合并成一个完整的 DataFrame 对象 all_data = merge_data(rank_list) # 关闭浏览器窗口 browser.quit() # 打印输出结果 print(all_data),注意:目标网站采用了 AJAX 或者 JavaScript 技术来进行分页加载数据,因此翻页时并没有刷新整个页面,也无法从html文本获得第一页以后的排名帮我修改代码,要求用到request和beautifulsoup等库,

2023-06-10 上传