在线阅卷系统维护：配置与功能详解

本文档详细介绍了在线阅卷系统的维护流程和技术细节，主要分为三个部分：系统配置、控制类功能点和公共方法类。 1. **系统配置** 部分首先关注的是系统参数配置，包括数据库连接信息，如jdbc_url、数据库用户名（user）、密码（password）以及开发模式(devMode)和SQL语句显示(showSql)设置。此外，文档还列出了附件上传（fj.url）的实际路径和基础数据用户名(base.username)。系统的基础配置还包括并发处理线程数，如最大处理线程(system.max_thread_num)、核心处理线程(system.core_thread_num)以及追加处理线程(system.append_thread_num)，尽管后者目前可能未启用。另外，图片裁剪工具JCrop的安装路径(jcrop.url)也被提及，但可能已经不再使用。 2. **控制类功能点** 是系统的核心操作部分。这部分详细列举了各种关键功能，如阅卷设置（包括阅卷批次设置和科目模板设置），教师组与阅卷任务分配（涉及教师组设置和题目分配），以及答卷上传的校验、裁剪和管理。具体到操作上，包括： - 阅卷批次设置：对考试周期的管理和控制。 - 科目模板设置：预先定义试题结构和格式，便于快速创建新试卷。 - 教师组与阅卷任务：分配不同科目或阶段的阅卷工作。 - 答卷上传校验：确保附件正确上传，考号校正，查询未入系统的考生，并管理已上传答卷。 - 阅卷管理：涉及自动阅卷（客观题）、人工主观题评分、阅卷进度跟踪以及分数汇总。 - 考生分数查询与录入：提供灵活的分数管理功能。 3. **公共方法类** 提供了一系列通用的处理函数，例如： - 答卷校验处理类：负责对答题卷进行有效性检查，可能包含错误检测和纠正机制。 - 答卷裁剪处理类：针对答题卷的图片或其他格式进行尺寸调整和优化，以便于后续处理。 - 答卷识别处理类：可能涉及到OCR技术，用于识别图片中的文字，辅助阅卷过程。 总结来说，这份在线阅卷系统维护文档提供了系统的基础架构、核心功能实现和关键技术细节，为系统管理员和开发者在日常维护、功能升级和问题排查时提供了全面的参考和支持。