CUDA C编程指南:9.0版更新与特性解析
"CUDA C编程指南,CUDA C,版本9.0,更新了计算能力7.0,包括Tensor Core,独立线程调度,半精度矩阵乘法等特性" CUDA C编程指南是NVIDIA发布的一份详细文档,用于指导开发者如何利用CUDA C语言进行GPU并行编程。这份指南的版本为9.0,发布于2018年6月,相较于8.0版本,进行了多方面的更新和改进,以适应不断演进的GPU硬件和计算需求。 1. **计算能力7.0的添加**:CUDA C编程指南9.0版引入了对计算能力7.0的支持,这是NVIDIA GPU的一个新级别,意味着更强大的并行计算能力和新的硬件特性。例如,Table13中新增了Tensor Core行,Table14也更新了计算能力7.0的相关内容。 2. **Tensor Cores**:Tensor Cores是NVIDIA Volta架构中的一个关键特性,旨在加速深度学习中的矩阵运算,特别是针对半精度浮点计算。文档新增了一部分关于使用Tensor Cores预览API加速半精度矩阵乘法的内容,这对于高效执行AI和机器学习任务至关重要。 3. **独立线程调度**:在SIMT(Single Instruction Multiple Thread)架构的讨论中,指南更新了独立线程调度的部分,这使得开发者能更好地理解和利用Volta架构下更灵活的线程执行模式,同时给出了如何将依赖于早期硬件中 warp 同步执行的代码移植到新平台的建议。 4. **Warp投票、shuffle和匹配函数**:文档增加了对warp投票、shuffle和匹配函数的同步功能的说明,这些是GPU编程中实现数据交换和同步的重要工具,对于优化并行代码的性能至关重要。 5. **合作组(Cooperative Groups)**:新增的“合作组”附录详细介绍了GPU上的灵活线程同步原语,这是一个强大的工具,允许程序员创建自定义的同步模式,进一步提高了并行编程的灵活性和效率。 6. **统一内存系统要求**:对统一内存系统的支持进行了澄清,明确了操作系统的要求,这对那些需要在GPU和CPU之间无缝共享数据的开发者来说是非常重要的。 7. **不再支持计算能力2.x(Fermi)**:随着CUDA 9.0不再支持Fermi架构,开发者需要确保他们的代码能够适配较新的硬件平台,以保持与NVIDIA最新技术的兼容性。 通过这份CUDA C编程指南,开发者可以深入理解CUDA编程模型,掌握如何利用GPU的强大计算能力,并有效地优化程序性能,尤其是在处理大规模并行计算和数据密集型应用时。
剩余299页未读,继续阅读
- 粉丝: 2
- 资源: 6
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 前端面试必问:真实项目经验大揭秘
- 永磁同步电机二阶自抗扰神经网络控制技术与实践
- 基于HAL库的LoRa通讯与SHT30温湿度测量项目
- avaWeb-mast推荐系统开发实战指南
- 慧鱼SolidWorks零件模型库:设计与创新的强大工具
- MATLAB实现稀疏傅里叶变换(SFFT)代码及测试
- ChatGPT联网模式亮相,体验智能压缩技术.zip
- 掌握进程保护的HOOK API技术
- 基于.Net的日用品网站开发:设计、实现与分析
- MyBatis-Spring 1.3.2版本下载指南
- 开源全能媒体播放器:小戴媒体播放器2 5.1-3
- 华为eNSP参考文档:DHCP与VRP操作指南
- SpringMyBatis实现疫苗接种预约系统
- VHDL实现倒车雷达系统源码免费提供
- 掌握软件测评师考试要点:历年真题解析
- 轻松下载微信视频号内容的新工具介绍