搜索算法讲解:DFS与二分查找
"DFS算法-(HDUACM201403版_10)搜索入门" 在计算机科学中,搜索算法是解决问题的核心技术之一,尤其在解决路径寻找、决策问题以及游戏策略等方面有着广泛的应用。本资料主要介绍了搜索算法中的深度优先搜索(DFS,Depth-First Search)算法,它是图和树遍历的经典方法。 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在图中,DFS会尽可能深地探索树的分支,直到达到叶子节点(没有后继节点的节点),然后回溯。以下是DFS的基本步骤: 1. 将起始节点S放入OPEN表中。 2. 如果OPEN表为空,表示无法找到路径,算法结束。 3. 从未访问过的节点中选择一个(通常是最先添加的节点)移动到CLOSED表中。 4. 检查当前节点是否为目标节点,如果是,则找到了一个解,算法结束。 5. 对当前节点的所有未访问过的后继节点进行扩展,将它们加入OPEN表的前面,并设置这些后继节点的父节点为当前节点。 6. 如果后继节点中存在目标节点,那么找到了一个解,算法结束。否则返回步骤2,继续搜索。 DFS的优点在于它能够有效地处理具有大量边的稀疏图,因为它通常比广度优先搜索(BFS)更节省空间。然而,在某些情况下,DFS可能会陷入无限循环,因此在实际应用中需要配合回溯机制,确保算法能在适当的时候终止。 本资料还提到了其他类型的搜索算法,如二分搜索和三分搜索。二分搜索是在有序数组中查找特定元素的高效方法。它通过不断将搜索范围减半,直到找到目标元素或者确定不存在目标元素。二分搜索的时间复杂度为O(logN),在大规模数据中表现出极高的效率。在一百万个元素中查找元素,平均只需要比较约20次即可。 例如,HDOJ-2199这道题目要求在一个方程中寻找解,通过二分搜索可以提高效率,因为方程在指定区间内是单调的。通过不断缩小区间,最终可以找到满足条件的解。 总结来说,搜索算法是编程竞赛(如ACM/ICPC)中常见的问题解决策略,深度优先搜索是其中之一,适用于处理复杂图结构,而二分搜索则是解决有序数据查找问题的利器。理解并熟练掌握这些算法,对于提升算法能力及解决实际问题有着重要的作用。
- 粉丝: 28
- 资源: 2万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- JDK 17 Linux版本压缩包解压与安装指南
- C++/Qt飞行模拟器教员控制台系统源码发布
- TensorFlow深度学习实践:CNN在MNIST数据集上的应用
- 鸿蒙驱动HCIA资料整理-培训教材与开发者指南
- 凯撒Java版SaaS OA协同办公软件v2.0特性解析
- AutoCAD二次开发中文指南下载 - C#编程深入解析
- C语言冒泡排序算法实现详解
- Pointofix截屏:轻松实现高效截图体验
- Matlab实现SVM数据分类与预测教程
- 基于JSP+SQL的网站流量统计管理系统设计与实现
- C语言实现删除字符中重复项的方法与技巧
- e-sqlcipher.dll动态链接库的作用与应用
- 浙江工业大学自考网站开发与继续教育官网模板设计
- STM32 103C8T6 OLED 显示程序实现指南
- 高效压缩技术:删除重复字符压缩包
- JSP+SQL智能交通管理系统:违章处理与交通效率提升