ECMALL广告与数据库管理分析

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0 下载量 113 浏览量 更新于2024-07-01 收藏 20KB PDF 举报
"ECMALL数据库分析.pdf 是一个关于电子商务平台ECMALL的数据库结构分析文档,主要涉及了与广告、管理员操作记录、用户管理、广告位、文章和文章分类、属性以及拍卖日志相关的数据表及其字段描述。" ECMALL是一个电子商务平台,其数据库设计是支撑平台运行的核心部分。以下是对各个数据表及其字段的详细解释: 1. ecm_ad(广告): - ad_id:广告的唯一标识。 - store_id:关联的店铺ID,广告可能属于哪个店铺。 - position_id:广告位ID,表示广告显示的位置。 - ad_type:广告类型,可能包括图片、文字等不同形式。 - ad_name:广告的名称,便于管理和识别。 - ad_link:点击广告后跳转的链接地址。 - click_count:广告被点击的次数,用于统计效果。 - enabled:布尔值,表示广告是否启用。 2. ecm_admin_log(管理员操作记录): - log_id:记录ID,用于唯一标识管理员的操作记录。 - username:执行操作的管理员用户名。 - application:操作的应用模块,如订单管理、商品管理等。 - action:具体的操作动作,如添加、删除、修改等。 - item_id:操作对象的ID,比如商品ID或订单ID。 - store_id:操作关联的店铺ID。 - execution_time:操作执行的时间。 - ip_address:管理员执行操作时的IP地址。 3. ecm_admin_user(管理员用户): - user_id:管理员用户ID。 - store_id:所属店铺ID。 - real_name:管理员的真实姓名。 - add_time:用户创建的时间。 - last_login:最近一次登录的时间。 - last_ip:最近一次登录的IP地址。 - privilege:管理员的权限级别,决定了可以访问哪些功能。 - status:账户状态,如激活、禁用等。 4. ecm_ad_position(广告位): - position_id:广告位的唯一ID。 - store_id:广告位归属的店铺ID。 - position_name:广告位的名称,如首页顶部、右侧栏等。 - position_desc:广告位的描述,可能包含尺寸、位置等信息。 - width:广告位的宽度。 - height:广告位的高度。 5. ecm_article(文章): - article_id:文章的唯一ID。 - store_id:文章所属的店铺ID。 - cate_id:文章的分类ID。 - title:文章的标题。 - content:文章的正文内容。 - editor_type:编辑器类型,可能有富文本、纯文本等。 - file_url:文章附件的URL。 - link:外部链接,如果文章是链接形式。 - author:文章作者。 - code:可能用于特定的标识或编码。 - keywords:文章的关键词,用于SEO优化。 - is_top:是否设为置顶文章。 - if_show:是否显示在列表中。 - add_time:文章添加的时间。 - sort_order:文章的排序,决定显示顺序。 6. ecm_article_cate(文章分类): - cate_id:分类的ID。 - store_id:分类所属的店铺ID。 - cate_name:分类的名称,如新闻、公告等。 - parent_id:父分类ID,表示当前分类的层级关系。 - keywords:分类的关键词,有助于搜索和SEO。 - sort_order:分类排序,决定在列表中的显示位置。 - editable:是否允许用户编辑分类。 7. ecm_attribute(属性): - attr_id:属性的ID。 - type_id:关联的商品类型ID。 - attr_name:属性的名称,如颜色、尺寸等。 - input_type:输入方式,如单选、多选、文本框等。 - value_range:属性值的范围或选项。 - search_type:在搜索时如何处理该属性。 - sort_order:属性排序,决定显示顺序。 - if_link:是否将属性值作为链接。 - attr_group:属性所属的组,便于组织和管理。 8. ecm_auction_log(拍卖日志): - rec_id:记录ID,拍卖活动中的唯一标识。 - act_id:拍卖活动ID。 - bid_user:出价的用户。 - bid_price:用户的出价。 这些数据表共同构成了ECMALL电商平台的数据模型,支持着诸如商品管理、用户行为跟踪、内容发布和拍卖等功能,是电商平台高效运行的基础。对这些数据表的深入理解和优化,能够提升平台的性能、用户体验以及后台管理效率。