模糊自适应控制优化暖通空调系统设计：17.0-19.2℃的舒适区与节能效果

本文主要探讨了模糊自适应控制在楼宇暖通空调系统中的应用，发表于2005年8月的《河南科技大学学报（自然科学版）》。研究者马红丽和朱邦太针对中部地区的暖通空调系统，利用模糊信息处理技术对人的热舒适感（PMV值）进行了深入调查与分析。他们发现，为了提高暖通空调系统的舒适度和能效，设计室内计算温度的最优范围被建议为17.0～19.2℃。 文章的核心目标是实现智能建筑暖通空调系统的优化控制，为此，作者构建了一种结合了人类经验、模糊控制和自适应控制的新型控制系统。传统的专家系统知识库中的模糊规则被转化为模糊逻辑控制器（FLC），这种方法避免了构建精确数学模型的复杂性，能够有效地处理控制过程中的不确定性，如温度变化、湿度等因素，其推理过程直观且具有自我学习和适应环境变化的能力。 模糊控制器的设计采用了一种在线连续调整控制规则的方法，旨在通过实时的数据反馈和学习，动态地调整空调系统的运行策略，从而达到快速响应、低超调和减少波动的效果。仿真结果显示，所设计的制冷模糊控制器表现出优良的性能特性，如短的过渡时间、小的超调幅度和较少的温度波动，这对于节能减排，提升建筑能源效率具有显著作用。 本文的研究成果对于暖通空调系统的设计者和管理者来说，提供了实用的控制策略和理论支持，有助于推动暖通空调领域的智能化发展，并对降低建筑能耗，实现绿色建筑理念具有实际价值。在整个研究过程中，模糊自适应控制理论的应用展示了其在复杂系统控制中的潜力和优势，也为其他领域的自动化控制提供了新的思考方向。