都匀市住宅小区11#楼挡土墙施工详细方案
版权申诉
104 浏览量
更新于2024-08-28
收藏 188KB PDF 举报
本篇文档是关于某住宅小区11#楼工程的挡土墙施工方案。该工程位于都匀市区,主体结构为砖混,基础采用条形基础,总建筑面积为1243.45平方米,建筑高度为17.55米。施工方案详尽地规划了各项准备工作和施工流程。
在施工条件部分,首先提到的机械与工具包括挖掘机、自卸汽车、蛙式打夯机等,这些是基础的施工设备,确保了施工的顺利进行。对于材料的要求,如水泥需有质量证明文件,按品种、强度和出厂日期堆放,且注意防潮和保质期。砂子则需选用中砂,要求密度适中、杂质少,毛石则需强度等级达标,耐久性良好,石材表面清洁。PVC管选用行业标准的合格产品,对管材质量有严格的标准。砂浆的使用则需通过检验确保强度符合设计要求,使用洁净水拌制,严格按照比例配比。
施工步骤方面,工艺流程清晰地描述了从测量放线、土方开挖到挡土墙砌筑、土方回填、排水沟设置以及最后的挡土墙勾缝等关键环节。定位放线是整个工程的基础,通过石灰粉标定和水平桩标记确定准确的施工边界。在土方开挖过程中,会根据地下水位情况调整基槽处理措施。
这个施工方案注重细节,不仅明确了所需的机械设备和材料标准,还强调了施工过程中的规范操作和质量控制,以确保挡土墙工程的安全和质量。对于任何参与此类工程的人员来说,这份方案都是一个重要的参考和指导文件。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-03-10 上传
2021-10-12 上传
2021-10-13 上传
2021-10-13 上传
2021-05-19 上传
tianying1103
- 粉丝: 0
- 资源: 7万+
最新资源
- EmotionRecognition_DL_LSTM:这项研究旨在研究和实现一种人工智能(AI)算法,该算法将实时分析音频文件,识别并呈现其中表达的情感。 该模型以“深度学习”方法(即“深度神经网络”)开发。 选择了用于时间序列分析的高级模型,即长期短期记忆(LSTM)。 为了训练模型,已使用演员数据库表达的情绪
- B站直播同传工具,支持广播,多账号
- browser:使用Ruby进行浏览器检测。 包括ActionController集成
- c代码-21年数据结构1.2
- 色彩切换器
- 用Java写的一个简单(渣渣)的基于Web学生成绩管理系统.zip
- To-do-Reactjs:您从未见过的待办应用程序!
- SetupYabe_v1.1.9.exe.zip
- cordova-ios-security
- RaspberryEpaper:WaveShare 2.7in ePaper中的脚本和实验
- 水墨群山花卉雨伞背景的古典中国风PPT模板
- phaser-ui-tools:在Phaser中创建UI的功能。 行,列,视口,滚动条之类的东西
- vovonet
- blake2_mjosref:BLAKE2b和BLAKE2s哈希函数的干净简单实现-在编写RFC时编写
- gcc各版本文档.rar
- Repo:Lapis项目的Maven回购