MATLAB仿真实验：信号与系统操作指南

"基于MATLAB的信号与系统仿真实验" 在MATLAB中进行信号与系统的仿真实验是学习和理解这些概念的有效方法。MATLAB是一款强大的数学计算软件，特别适合于数值分析、算法开发、数据可视化以及工程计算等领域。在这个实验中，我们将探讨如何利用MATLAB来生成和操作不同的信号，并进行基本的信号处理操作。 首先，我们来看1.1部分，这是关于正弦函数的生成。MATLAB中的`sin()`函数可以用于生成正弦波形。在示例中，我们创建了一个时间范围向量`t`，然后计算了正弦函数`Sa(t)`，即`sinc(t/pi)`。`sinc()`函数在信号处理中非常重要，因为它表示归一化的 sinc 函数。在MATLAB中，我们可以用`plot()`函数来绘制这个函数的图形，以便直观地观察其形状。 接下来，1.2部分展示了如何生成并显示标准的sinc函数，即`sinc(t)`。这里的sinc函数是定义为`sinc(t) = sin(pi*t) / (pi*t)`，在`t=0`时有一个无穷大的峰值。同样，我们定义了时间向量`t`，计算了sinc函数，并绘制了它的波形。 在1.3部分，我们进行了信号的相加。这里演示了如何将两个不同频率的余弦波相加，即`cos(18*pi*t)`和`cos(20*pi*t)`。MATLAB允许我们直接对这些表达式进行操作，无需先进行数值化。使用`ezplot()`函数可以绘制出这两个函数相加后的结果。 1.4部分涉及信号的调制。这里展示了幅度调制（AM）的过程，即一个信号（在这里是`2+2*sin(4*pi*t)`）乘以另一个载波信号`cos(50*pi*t)`。这种操作在无线通信中很常见，它会改变载波的幅度以携带信息。通过`symst`定义符号变量`t`，我们可以直接进行符号计算，然后用`ezplot()`绘制调制后的波形。 最后，在1.5部分，我们看到了信号的乘法操作，即两个信号`cos(20*pi*t)`和`sin(t)`的乘积。乘法在信号处理中常用于卷积和滤波操作，它可以改变信号的频谱特性。 这些MATLAB脚本（如`m11.m`至`m15.m`）为初学者提供了一套基础的信号处理实践，涵盖了信号生成、运算和可视化的基本步骤。通过这些实验，学生可以更好地理解和应用信号与系统的理论知识，同时熟悉MATLAB的编程环境。这样的实践性学习对于深入理解和应用信号处理概念至关重要。