利用Python构建高效并行系统：从基础到实战优化

"《Parallel Programming with Python (PACKT, 2014)》是一本专为Python编程爱好者设计的指南，旨在帮助读者掌握并实现高效的并行编程技术。作者Jan Palach引领读者从基础的并行编程概念出发，逐步探索如何构建并行算法及其在Python中的实现。书中强调了评估问题领域、识别可并行化问题以及利用Python的Threading和Multiprocessing模块的重要性。 深入讲解的核心内容之一是Python Parallel (PP)模块，它提供了一种优化并行编程使用的强大工具。读者将学习如何有效地利用Celery进行分布式任务处理，这是一种简化并行任务调度的方式。此外，书中的章节还将探讨异步I/O的实现，通过Python的asyncio模块，让程序能够并发地处理多个输入/输出操作，提高执行效率。 本书的目标不仅是教授理论知识，更是实战指导。读者将在实践中学习如何利用Python语言内置和外部模块来构建有效的并行系统。这包括理解如何在实际项目中选择正确的并行策略，以及如何解决可能出现的并发问题，如同步、通信和资源共享等。 版权信息显示，本书由PACKT Publishing出版，所有权利保留，未经事先书面许可，不得复制、存储或任何形式传输。尽管作者和出版社已尽最大努力确保信息的准确性，但本书提供的内容不承担任何保证，无论是明示还是默示，都不对因使用本书导致的直接或间接损失负责。 Packt Publishing在书中尽可能提供了关于提及的所有公司和产品的商标信息，但并不保证这些信息的准确性。本书是首次出版，旨在帮助读者在日益竞争激烈的IT行业中提升技能，以适应并行编程的快速发展。通过阅读这本书，读者将建立起坚实的基础，为他们在实际工作中实施并行计算打下坚实的基础。"