MATLAB多元线性回归与OCC体系结构解析

"这篇资料主要介绍了在MATLAB中进行多元线性回归时，如何利用BissecNewton算法解决方程，并涉及到了OCC（Open CASCADE Technology）教程的相关内容。在MATLAB中，BissecNewton算法的实现需要定义一个f函数，这个函数的声明通常来自抽象类`math_FunctionWithDerivative`。这个抽象类包含三个纯虚函数：Value用于计算函数值，Derivative用于计算导数值，Values则同时计算函数值和导数值。在示例3.26中，创建了一个名为myFunction的类，该类继承自`math_FunctionWithDerivative`，用来实现待解方程f(x) = x^2 - 4的计算。Main函数使用BissecNewton类和myFunction类来寻找方程的根。" 在OCC教程的部分，我们了解到OCC是一个基于面向对象设计的CAD基础平台。面向对象方法强调数据和操作的封装，通过类来抽象共享属性和行为的对象，提高了代码的重用性和模块的独立性。OCC的体系结构体现了这一思想，它是一个用面向对象方法构建的对象库。面向对象的软件工程涵盖了分析、设计、编程、测试和维护等多个阶段，使得软件开发更加高效和灵活。在OCC中，面向对象方法的优势在于能够更好地映射到数据库结构，实现数据和程序结构的封装，以及通过继承和多态提高代码的可重用性。 在具体实现上，OCC的类如`math_BissecNewton.hxx`和`math_FunctionWithDerivative.hxx`提供了基础框架，允许用户自定义函数并利用BissecNewton算法求解问题。在示例3.26中，myFunction类的定义展示了如何将特定的数学问题（如求解二次方程）融入到OCC提供的框架中，通过继承和实现抽象类的方法来完成特定任务。这种设计使得复杂问题的解决变得更加模块化和标准化，符合面向对象软件工程的原则。