优化处理阵列感应测井数据：地层电阻率与侵入模型研究

"本文主要探讨了阵列感应测井资料的处理方法，特别是在新疆测井公司引进的Excel 2000阵列感应测井仪所遇到的问题。由于现有软件无法直接获取地层电阻率、冲洗带电阻率和侵入深度等关键参数，研究人员通过理论分析和实验，针对准噶尔盆地的中低阻储层建立了一种侵入模型。他们利用计算机反演技术，结合模拟计算和现场测井数据，成功确定了地层电阻率和钻井液侵入程度，取得良好效果。文章介绍了HRAI阵列感应测井仪的数据处理流程，包括速度影响校正、温度影响校正、反褶积处理等步骤，旨在提升阵列感应测井的解析能力，克服传统台阶式侵入模型的局限性。" 阵列感应测井是一种先进的测井技术，能够提供不同探测深度的电导率曲线，尤其适用于分析地层的电阻率分布。然而，新疆测井公司在使用Excel 2000阵列感应测井仪时，发现配套的处理软件存在不足，无法直接计算出地层的真电阻率等重要参数。为了弥补这一缺陷，研究者从几何因子理论出发，通过实验研究了该地区的泥浆侵入特性。他们特别关注准噶尔盆地的中低阻储层，因为这些储层的电阻率变化复杂，需要更精确的模型来描述。 研究团队建立了一个侵入模型，该模型能够更好地适应该地区的地质条件。他们运用计算机反演技术，将模拟计算的结果与实际测井响应相结合，以此确定地层电阻率和钻井液的侵入程度。这种方法能够更准确地反映出地层的真实状态，避免了传统静态侵入模型的简单化假设，提高了阵列感应测井资料的解释精度。 HRAI阵列感应测井仪的数据处理涉及多个步骤，包括消除测井速度变化的影响、温度校正以及反褶积处理。反褶积处理是提高数据质量的关键，它能修正趋肤效应和围岩的影响，使测量结果更加接近地层的真实状况。这些处理技术的应用，使得阵列感应测井资料的解析能力得到显著提升，为油田开发提供了更准确的地层信息。 该研究通过创新的数据处理方法和侵入模型，成功地优化了阵列感应测井资料的分析，不仅解决了现有软件的不足，也为未来类似测井项目的处理提供了有价值的参考。这一技术进步对于准确评估储层性质、提高油气开采效率具有重要意义。