快速排序算法详解与实现

"快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它采用分治法（Divide and Conquer）策略，将一个大问题分解成两个或更多的小问题来解决。在快速排序中，我们选择一个元素作为‘支点’（pivot），然后将数组分为两部分，一部分的所有元素都比支点小，另一部分的所有元素都比支点大。这个过程称为分区操作。之后，对这两部分再分别进行快速排序，直到整个数组有序。 给出的代码是快速排序算法的一趟划分过程的实现。函数`QkPass`接收一个整数数组`pArray`，起始索引`s`，结束索引`t`，以及一个引用参数`p`，用于返回支点的最终位置。代码首先初始化两个指针`i`和`j`，分别指向数组的起始和结束。然后，它用一个while循环来执行分区操作，通过比较数组元素与支点的值，逐步调整`i`和`j`的位置，使得`i`左侧的元素都小于等于支点，`j`右侧的元素都大于等于支点。当`i`和`j`相遇时，支点的最终位置确定，将其放入`i`所在的位置，并通过引用参数`p`返回。 数据结构和算法是计算机科学的基础，程序可以看作是算法和数据结构的结合。数据结构是组织和存储数据的方式，例如数组、链表、树、图等，而算法则是解决问题的步骤描述。在本课中，讨论了数据结构的重要性，包括数组、字符串匹配、排序、压缩编码和图的最短路径等问题。数据结构不仅仅是数据的容器，它还定义了数据之间的关系和操作。课程内容涵盖了常用的数据结构类型、与其相关的算法，以及空间数据结构的应用。 在数据结构的介绍中，提到了数据、数据元素和数据对象的概念。数据是描述客观事物的符号集合，可以是数值或非数值形式。数据元素是数据的基本单位，在程序中作为一个整体处理，可能由多个数据项组成。数据项是数据元素中的最小标识单位，具有独立的含义。数据对象是具有相同性质的数据元素集合，如整数数据集或字符串数据集。这些基本概念构成了理解复杂数据结构和算法的基础。"