LoadRunner性能测试结果分析与性能优化指南

LoadRunner性能测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是性能测试的最后一步骤，它对测试结果进行分析和解释，从而帮助开发者和测试者更好地了解系统的性能瓶颈和优化方向。LoadRunner性能测试结果分析主要包括用户事务分析、服务器性能分析、网络性能分析等几个方面。 一、用户事务分析 用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。用户事务分析主要包括事务综述、事务平均响应时间、每秒通过事务数等几个方面。 1. 事务综述（Transaction Summary） 事务综述是对事务进行综合分析的第一步骤，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。 2. 事务平均响应时间（Average Transaction Response Time） 事务平均响应时间显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。根据该图，可以定位出现性能问题的转折点。 当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升，然后处于平衡，最后慢慢下降，可能情况： * 曲线图持续上升，表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长； * 持续平衡，表明并发用户数达到一定数量，再多请求也可能接受不了，等待； * 当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少。 如果系统没有出现下降，但响应时间越来越长，直到系统瘫痪，引起原因可能如下： * 程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长； * 内存泄露。 3. 每秒通过事务数（Transactions per Second, TPS） 每秒通过事务数显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。 当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。TPS值，越大说明系统处理能力越强。 4. 每秒通过事务总数（Total Transactions per Second） 每秒通过事务总数显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总数以及停止的事务总数。该曲线走向和TPS曲线走向一致。 5. 事务性能摘要（Transaction Performance Summary） 事务性能摘要显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。 重点关注事务的平均和最大执行时间，了解系统的性能瓶颈和优化方向。 LoadRunner性能测试结果分析可以帮助开发者和测试者更好地了解系统的性能瓶颈和优化方向，从而提高系统的性能和稳定性。