C语言实现函数依赖集F下属性集X闭包算法

"C语言实现计算属性集X关于函数依赖集F闭包的算法，用于数据库理论中的关系规范化分析。" 在数据库理论中，函数依赖（Function Dependency, FD）是描述属性间关系的重要概念，它定义了在一个关系模式中，如果知道一个属性集X的值，就可以唯一确定另一个属性Y的值。闭包（Closure）是函数依赖集F关于属性集X的所有可能推导出的属性集合，用数学符号表示为X+。这个程序实现了计算X+的算法。 首先，我们看程序中的数据结构定义。`FunctionDependence` 结构体用来存储函数依赖，包含两个成员：`str_X` 代表依赖左边的属性集，`str_Y` 代表依赖右边的属性集。例如，"A->BC" 表示一个函数依赖，其中 `str_X` 为 "A"，`str_Y` 为 "BC"。 接着，程序定义了一些辅助函数： 1. `DeleteRepeatChar` 函数用于去除字符串中的重复字符，保持属性集的唯一性。 2. `BubbleSort` 是冒泡排序，对属性集合进行排序，便于后续处理。 3. `Compare` 作为比较函数，用于冒泡排序中的元素比较。 4. `ClosureConnectSort` 对两个已排序的属性集合进行合并，并去重。 5. `GetAttributes` 用于从函数依赖集中提取所有不同的属性，组成全属性集 `attributes_U`。 6. `F_Read` 读取用户输入的函数依赖集，存储到 `FunctionDependence` 数组中。 7. `X_Closure` 是核心函数，它计算属性集X关于函数依赖集F的闭包。 在 `main` 函数中，首先读取函数依赖集F的数量 `n` 和依赖集合，然后获取全属性集 `attributes_U`。接着，用户输入属性集X，程序调用 `X_Closure` 计算X的闭包 `closure_X`。 `X_Closure` 的实现通常是通过迭代的方式来逐步扩展X，直到没有新的属性可以被添加到闭包中为止。这个过程涉及到函数依赖的应用，每次找到一条函数依赖使得X能推导出新的属性，就将这个属性添加到闭包中，并继续寻找下一条依赖。这个算法通常基于 Armstrong 的推理规则，包括平凡推理规则、增广规则和传递规则。 通过这个C程序，我们可以理解如何在实际编程中应用数据库理论，特别是计算函数依赖的闭包，这对于关系数据库的设计与规范化具有重要意义。关系规范化是数据库设计的重要步骤，它通过消除冗余和依赖，提高数据的一致性和完整性。函数依赖的闭包计算是这一过程中的基础工具。