R语言统计入门：常见问题与解答

"这篇文档是关于R语言常见问题的解答，旨在帮助具有统计背景的初学者快速了解和入门R软件。文档内容源自R官方文档、互联网贡献和论坛讨论，覆盖了R的基础使用、统计分析和图形制作等方面。尽管不深入探讨具体统计方法，但提到了R在各种统计领域的应用，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习等。作者建议有一定英语能力的读者阅读原版R书籍以深入学习，并提供了下载R软件的官方网址和不同平台的版本信息。文档还包含了对R创始人、贡献者以及致谢的提及。" 在R软件（统计）领域，有几个关键知识点是初学者应该掌握的： 1. **R软件的定义与用途**：R是一个开源的统计计算和图形软件，由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，它结合了统计分析和强大的可视化功能。R的语法受到S语言和Scheme语言的影响，因此对S用户来说较为熟悉。 2. **获取R软件**：R可以从官方网站`http://cran.r-project.org`下载，这里有不同操作系统（如Linux、MacOSX、Windows）的版本。选择合适的镜像站点可以加快下载速度。 3. **R的基本操作**：R提供了丰富的内置函数和包，用于数据处理、统计分析和绘图。初学者应学习如何安装和加载包，理解基本的数据类型（如向量、矩阵、数据框和列表），以及如何进行数据操作和基本的统计计算。 4. **R的统计功能**：虽然文档强调不涵盖所有统计知识点，但R支持广泛的统计分析，包括描述性统计、假设检验、回归分析、时间序列分析等。对于有统计背景的用户，R提供了实现各种复杂统计模型的工具。 5. **R的图形系统**：R的绘图功能强大，可以创建高质量的统计图形。用户可以学习如何使用`ggplot2`等包创建定制化的图表，以可视化数据和结果。 6. **R包和CRAN Task Views**：R的生态系统中，包是其核心组成部分。CRAN Task Views是分类R包的资源，按主题（如机器学习、生存分析等）列出相关包，便于用户找到特定任务的工具。 7. **学习资源**：除了官方文档，初学者还可以参考在线教程、书籍和社区资源（如Stack Overflow、R-Bloggers等）。对于英文阅读无障碍的用户，阅读原版书籍是深入学习R的好方法。 8. **社区支持**：R有一个活跃的全球社区，用户可以通过邮件列表、论坛和会议获取帮助和交流经验。文档中提到的CapitalOfStatistics论坛就是其中之一。 R是一个功能强大的统计工具，适合统计学和数据分析工作。通过学习和实践，用户不仅可以掌握R的基本用法，还能探索更高级的统计方法和技术。