R语言入门教程：面向统计与科学家的统计计算实践

"Introductory Statistics with R (Statistics and Computing) 第二版是一本专为初学者设计的统计学入门教材，特别关注非统计学家背景的科学家和统计专业学生。该书的核心教学方式是通过丰富的代码示例，结合详尽的注释，从计算和统计两个角度来讲解。作者旨在让读者通过实践学习R语言，这不仅是一种编程工具，也是进行数据分析的强大平台。 书中内容涵盖了广泛的统计理论和应用，每个例子都伴随着深入浅出的解释，使得复杂概念易于理解。此外，书中还强调了R的实际操作，以便读者能够快速掌握如何在实际项目中运用统计方法。作者不仅展示了统计分析的过程，还展示了如何解读和解释分析结果，这对于提升数据素养至关重要。 值得一提的是，这本书配有一个可下载的补充R包，包含了书中使用的数据集，方便读者在学习过程中可以直接实践。这使得学习者能够无缝地跟随书中的例子，从而加深对理论知识的理解。 该书的编写参考了其他统计与计算领域的经典著作，如软件开发、数值计算、随机数生成、蒙特卡洛方法、交互式统计环境、非均匀随机变量生成、S-PLUS基础、数值分析、Fortran95下的统计软件开发、局部回归与似然分析、中级统计方法应用、信号处理中的数值贝叶斯方法、空间数据分析软件以及混合效应模型等，体现了统计学的广泛性和实用性。 'Introductory Statistics with R (Statistics and Computing) 第二版'是一本实用且系统的学习资源，适合任何希望在统计领域入门或进一步提高R技能的人士，无论是科研人员还是教育工作者，都能从中获益匪浅。通过本书，读者不仅能掌握统计基础知识，还能培养出强大的数据分析能力，为实际工作或研究奠定坚实的基础。"