本系统的设计和实现旨在解决当前毕业论文监控和改进的问题,针对数据高速膨胀时代的挑战,提出了一个毕业论文知识图谱及可视化原型系统。系统首先通过需求分析确定了系统的功能和特性,然后设计了基于知识图谱和Echarts可视化技术的系统架构。在系统实现方面,利用Neo4j图数据库构建了毕业论文知识图谱,并使用自然语言中文分词实现了高频词汇云的绘制和热点分析等功能。在开发过程中采用了前后端分离的开发模式,使用Vue脚手架和SpringBoot框架搭建前后端工程,并整合了JWT和shiro等框架,最终通过Nginx服务器进行部署发布,为学校管理员和老师提供了一个可视化的系统。 毕业论文知识图谱及可视化原型系统的设计和实现,旨在利用数据可视化技术来帮助监控和改进毕业论文质量,以应对数据膨胀时代带来的挑战。数据可视化是一种利用图形图像等方式表现数据内涵的技术,通过直观的图形展示,让用户更容易理解数据的变化趋势和信息。针对这一需求,本系统通过需求分析明确了监控和改进毕业论文质量的功能需求,设计了基于知识图谱和Echarts的可视化系统架构。在实现方面,系统利用了Neo4j图数据库构建了毕业论文知识图谱,实现了技术知识图谱的搜索、高频词汇云的绘制和热点分析等功能。在开发过程中采用了前后端分离的开发模式,使用Vue脚手架和SpringBoot框架搭建了前后端工程,并整合了JWT和shiro等框架,最终通过Nginx服务器进行部署发布,为学校管理员和老师提供了一个可视化的系统。 本系统的设计和实现,为毕业论文监控和改进提供了新的解决方案。通过数据可视化技术,用户可以更直观地了解毕业论文的发展热点和质量情况,为学校管理者和老师提供了非常必要的决策支持。同时,系统的开发和部署也借鉴了现代的前后端分离开发模式和一系列流行的框架和工具,为系统的可靠性和可扩展性提供了良好的保障。通过本系统的实现,不仅解决了当前毕业论文监控和改进的问题,还为相关领域的后续研究和应用提供了一定的参考和借鉴价值。 总之,毕业论文知识图谱及可视化原型系统的设计与实现,是对数据高速膨胀时代下毕业论文监控与改进需求的回应。系统结合知识图谱和数据可视化技术,为用户提供了直观的信息展示和分析功能,有效帮助监控毕业论文质量和发展热点。同时,系统的前后端分离开发和现代化部署方式也展现了系统开发的高效性和可靠性。这一系统设计与实现,对毕业论文监控与改进问题的解决具有重要意义,也为相关领域的后续研究和系统应用提供了借鉴和参考。
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