SQL实验：查询与分析技巧

"SQL实验，包括查询表格数据，条件筛选，部门匹配，别名使用，案例表达式以及统计函数的应用等内容。" 在这个SQL实验中，涵盖了多个基础和进阶的SQL查询技巧，主要针对数据检索、数据过滤、子查询以及聚合函数的使用。以下是这些实验涉及的知识点的详细说明： 1. **全列查询**：`SELECT * FROM table` 是SQL中获取表中所有列数据的基本方式。在实验4的第一题中，通过`SELECT salary.*, departments.*` 来同时查询`salary`和`departments`两个表的所有字段。 2. **特定列查询**：实验4的2、3题展示了如何选择单个或多个特定列进行查询，如`SELECT departmentid FROM departments` 和 `SELECT income, outcome FROM salary`。 3. **DISTINCT关键字**：在实验4的第4题中，`SELECT DISTINCT(departmentid), sex FROM employees` 使用了`DISTINCT`关键字来去除结果集中重复的行，确保每个部门编号和性别的组合只出现一次。 4. **条件筛选**：实验5使用`WHERE`子句对数据进行过滤，例如`WHERE income > 2000` 查询月收入超过2000元的员工。 5. **日期比较**：实验6的查询`WHERE birthday > 1970` 展示了如何根据日期进行筛选，找出1970年后出生的员工。 6. **子查询**：在实验7中，使用了子查询来找到财务部的部门ID，然后在外部查询中匹配该ID，找出所有财务部的员工。`WHERE departmentid IN (SELECT departmentid FROM departments WHERE departmentname = '财务部')` 7. **CASE表达式**：实验8的查询展示了`CASE`表达式的使用，根据员工的收入情况将其分类为低、中、高收入等级。 8. **聚合函数AVG()**：实验9中，`SELECT AVG(income) AS '平均收入' FROM salary` 使用了`AVG()`函数来计算所有员工的月收入平均值。 9. **聚合函数MAX()**：实验10的`SELECT MAX(employeeid) AS '最大员工号码' FROM employees` 使用`MAX()`函数找出员工表中的最大员工编号。 这些实验旨在帮助学习者掌握SQL的基础操作，包括数据检索、筛选、聚合以及处理复杂查询。通过实践这些实验，可以提升对SQL语言的理解和应用能力。