数据结构核心教程：掌握线性表、栈、队列、数组、树、图、查找和排序

资源摘要信息:"《数据结构教学是一个系统且深入的过程，旨在帮助学生掌握数据组织、存储、处理和分析的基本原理和方法》" 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它旨在使用合适的数据模型来有效地使用计算机资源。数据结构课程通常涵盖线性表、栈、队列、数组、广义表、树、图以及查找和排序等概念和实现技术。 线性表是最基本、最简单的一种数据结构。线性表可以进行存储结构的选择，可以是顺序存储结构，也可以是链式存储结构。顺序存储结构是指元素存放在地址连续的存储单元里，其操作包括插入、删除和查找等。链式存储结构是使用一组任意的存储单元存放线性表的元素（即节点）。每个节点由两部分组成：数据域和指针域，指针域存储了后继元素的存储地址。 栈和队列是特殊的线性表。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，允许插入和删除操作的端称为栈顶，另一端称为栈底。主要操作包括压栈（push）、弹栈（pop）、获取栈顶元素等。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许插入操作的一端称为队尾，允许删除操作的一端称为队头。主要操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和获取队头元素等。 数组是具有相同数据类型的一组有序元素的集合，每个元素通过下标访问，下标通常从0开始。特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法是减少不必要的存储空间的算法，例如十字链表存储稀疏矩阵。 广义表是一种可以包含不同类型的表，包括原子项和子表。广义表的存储结构主要分为线性链表和多维链表。 树是由n个有限节点组成具有一个特定根节点的集合。树的数据结构常用于描述具有层次关系的数据。二叉树是树的一个特例，每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。二叉树的遍历方法有前序遍历、中序遍历、后序遍历以及层序遍历。树与二叉树可以相互转换，哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树。 图是具有非空有限顶点集合和顶点间关系集合的非线性数据结构。图的两种基本存储方式是邻接矩阵和邻接表。图的遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），最小生成树算法有Prim算法和Kruskal算法，最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd算法，拓扑排序用于有向无环图（DAG）。 查找和排序是数据处理中的重要操作。查找算法包括顺序查找、折半查找（二分查找）和分块查找。排序算法种类繁多，包括插入排序、交换排序（如冒泡排序和快速排序）、选择排序、归并排序和基数排序等。每种排序算法都有各自的特点和适用场景。 本文件资料附带的"数据结构教程（第5版）－源程序"可能是对应教程的配套代码资源，能够帮助读者更好地理解数据结构的概念，并通过实践来加深理解。 以上内容是根据所给文件信息整理的数据结构相关的知识点总结。通过系统学习，学生可以掌握如何根据不同的应用需求选择和实现合适的数据结构，以优化程序的性能和效率。