数据结构：构建m个栈和n个队列的简单方法

"这篇资料主要介绍了数据结构中的基础概念，特别是如何使用C++来创建整数栈和整数队列，以及数据结构在软件系统设计中的重要性。资料由金远平教授编写，包含了教材、考试要求、参考文献以及课程的主要内容。" 详细知识点解析: 1. **数据结构的定义**: 数据结构是一组数据的存储结构，它不仅包含数据本身，还包括数据元素之间的关系。数据元素可以是简单的数据类型，也可以是更复杂的数据结构。 2. **整数栈和整数队列的创建**: 使用C++可以方便地创建多个整数栈和整数队列。例如，`Stack<int>* stack = new Stack<int> [m];` 这行代码创建了m个整数类型的栈，`Queue<int>* queue = new Queue<int> [n];` 创建了n个整数类型的队列。这种方式避免了在处理数据时需要移动数据结构的情况，但会消耗额外的内存空间用于存储链接信息。 3. **软件系统设计中的数据结构**: 在设计解决实际问题的计算机软件系统时，数据结构扮演着关键角色。需要根据应用领域选择合适的数据结构来表示被处理的对象，例如用树和图来模拟复杂的关系。 4. **数据结构的层次性**: 数据结构可以是多层次的，每一层都以底层的数据结构来实现上一层的数据结构。基本的数据类型是底层，而复杂的结构如栈和队列是更上层的抽象。这种分层有助于提高代码的可读性和复用性。 5. **操作与实现**: 数据结构不仅包括结构的定义，还包括对这些结构进行操作的方法。操作的实现效率和便利性取决于数据结构的设计。因此，选择合适的数据结构并设计有效的算法是至关重要的。 6. **评价标准**: 评价数据结构好坏的标准是它能否支持所需的操作，并且这些操作的执行是否高效。数据结构和操作的实现紧密相连，都是数据结构研究的重点。 7. **中间层数据结构**: 中间层数据结构，如数组、字符串、集合、线性表、栈、队列、链表、树、图等，是构建复杂软件系统的核心，它们为上层应用提供了基础和灵活性。 8. **考试及评分标准**: 课程考核方式包括期末开卷考试（占70%）和平时作业与实验（占30%）。考试重点在于考察学生对概念、方法、技巧、思想的理解，以及程序设计风格。 9. **参考文献**: 提供了几本关于数据结构的经典参考书籍，包括使用C++描述的数据结构基础、C++实现的数据结构以及以C语言讲解的数据结构与算法原理。 这些知识点涵盖了数据结构的基础知识，包括其在软件系统设计中的应用、创建与实现，以及教学和评估方法。通过学习这些内容，学生能够掌握数据结构的核心概念，为后续的编程和软件开发奠定坚实的基础。